2017年3月10日，优步在帕洛阿尔托举办了首届优步技术日，由优步公司赞助LadyEng，Uber的女性工程师，数据科学家和盟友在2014年创立的盟友。该活动将人们从Uber的工程组织汇集在一起- - - - - -以及来自湾区的数十名外部工程师- - - - - -在这一天，我们将进行深入的演讲、闪电技术讲座，以及围绕优步的工程挑战和文化以及一般技术行业的对话。

”通过LadyEng等举措,超级努力增加女性劳动力的数量以及他们在一些最关键的角色,给他们主要职责,从而创造平等机会的意义上,“说Komal Mangtani,高级工程主管和副主管的事件。

演示文稿突出了整个组织的技术和技术堆栈，包括自驾驶车辆开发，映射技术以及在优步之旅的生活中涉及的工程。

“一年多前，LadyEng和优步在2016年初开始策划这次会议，我们就定下了一个大目标:让人们关注优步以及我们每天应对的工程挑战，”我们人力工程团队的工程经理德纳里·卢玛(Denali Lumma)说。“虽然优步的创始使命是让交通工具像自来水一样可靠，但我们所做的工作还有更多定义行业的应用。优步技术日为我们提供了一个提炼工作成果的机会，并突出展示了从事这项工作的了不起的人。”

优步技术日演讲

以下是今天的一些演讲，也可以在优步工程YouTube频道:

优步出行的生活

Fran Bell，数据科学经理，带领团队开发智能决策系统和预测平台(包括异常检测)，描述了从乘车请求到旅程结束的幕后过程，描述了使乘车的每个阶段无缝进行的技术方面。

从单一回购到多次回购再回来

优步司机注册团队的移动工程师艾米·卢西多(Aimee Lucido)谈到了优步从单一订单向多种回购和转让的转变回来，讨论她的团队在规模上展现了一个Android应用程序的结构。“当你的应用程序很小时，将所有东西放在一个地方有意义，”Lucido说。“但随着你的团队增长和你的应用程序如此，工程师必须对长期成功进行投资。”

异常检测的自动算法选择:从原型到生产

伊仁·鲁，一个纽约市优步可观察性运营团队的软件工程师(2014年夏天以数据科学实习生的身份开始工作)介绍了优步是如何运作的自动化异常检测通过最近的一个名为度量可靠性层(MeRL)的项目，以更好地确定算法是否将以高概率准确地跟踪bug、中断和其他高科技故障。

可伸缩的移动架构

优步智能调度团队的移动工程师詹妮弗·陈(Jennifer Chen)向观众讲述了我们是如何做到的彻底检修了Uber打车应用去年，适应其他功能，包括一个挖掘请求的预定乘客和加速器，让用户更顺畅。我们的移动团队在六个月内重写了该应用，使软件比以往任何时候都更可靠和可扩展。

在优步构建一个实验平台

Eva Feng，Uber的数据科学家数据科学平台团队成员，分享了她对优步的实验平台在业内独特之处的看法。Uber在向全球用户推出新功能的同时，也维护了稳定性和安全性的实时实验健康监测。在她的发言中，伊娃概述了她的团队所取得的一些最大成就:“在过去的一年里，我们……帮助客户关系管理(CRM)团队确定了对入职司机最好的流程，并在我们的应用程序上推荐了更多的乘客，”冯说。“其次，通过分阶段推出项目，我们提高了app的可靠性和安全性。第三，我们发现了大量有影响力的移动实验，以识别接人热点和其他关键信息。”

Uber如何应对新年夜?

Marketplace Fares团队的软件工程师贾纳尼·纳拉亚南(Janani Narayanan)向观众鸟瞰了优步的管理方式除夕夜以及其他广受乘客和司机欢迎的日期，在停电发生之前就阻止它。由于在2016年新年前夜全球范围内没有中断的经历，Janani和她的团队在优步一年中传统上最繁忙的夜晚工作，实时识别并解决性能问题。

Uber开发者平台如何让未来成为可能

Charlyn Gonda, API伙伴关系团队的开发人员倡导者，讨论了如何使用超级开发者平台启用优步工程师和更广泛的开发者社区让未来成为可能。在她的演讲中，Gonda向与会者介绍了一个特定的API——Trip Experiences，以了解更多关于开发者可以使用Uber构建的未来体验。

像人类一样思考:走向灵活的人工智能

Noah Goodman，一个人优步AI实验室斯坦福大学的心理学，计算机科学和语言学副教授讨论了现代机器学习中的一些经常被忽视但非常重要的“成分”：深度学习分类系统。“这些深入学习的分类系统，正在努力做到像看一张照片一样，并在过去的六年中决定它是否是猫或船只的猫或船只已经完全改善，”耶和华说。“回到2010年，它没有什么可以写回家的，特别是与人类相比。然而，截至去年，这些系统处于或击败人级绩效。“

建立一个可扩展、可靠的数据平台

工程经理Deepti Chheda和工程师Ayesha Yasmeen，既与数据平台团队一起讨论了他们的经验，建立了一个能够处理优步大规模数据的数据平台，同时仍然提供高质量，可靠的结果Streamific和其他工具。“使用这个系统，我们能够在几乎实时从数千个数据中心摄取来自数千个流，”Chheda说。“这意味着无论欧洲还是东南亚发生旅行，我们都能够将所有这些旅行的原始数据瞬间瞬间进入我们的数据仓库。”

在Uber探索IPv6部署

优步技术运营团队的网络工程师Jean He谈到了我们最近的进展IPv6.采用和优步新的物理基础设施。她的演讲展示了她的团队如何在IPv6行业生产架构中推出新功能，同时提高了互联网社区对IPv6部署价值的认识。“IPv6的部署从来不是零或全部实现。它需要增量和迭代地进行测试。”“我们还希望鼓励工程师在编写代码时的意识，以确保他们能够支持IPv6。”

驾驶到未来

与会者还听取了专家小组成员的技术讲话Uber先进技术集团(ATG)，包括Claire Delaunay，工程总监和OTTO联合创始人，joan Wang和Poornima Kaniarasu，软件工程师。在演示期间，工程师讨论了与自动技术的状态有关的主题，包括面向对象的检测，面临“机器人汽车”的发展的机会和挑战，以及自动驾驶中的机器学习的未来。

在她在优步关于开发“机器人汽车”的演讲中，克莱尔讨论了ATG在2016年10月的第一次商业交付，期间他们的原型车在科罗拉多完全自主驾驶120英里。德劳内说:“在你做了所有这些实验之后，你真正看到卡车在路上行驶的那一天，老实说，这太疯狂了。”“当你看到一个机器人像那样驾驶时，它是如此稳定。”

分享领导视角

演示文稿后，主持人和移动工程师Paulina Ramos举办了一个多样性，文化和管理的一个小组超级工程优步领导团队的成员包括首席技术官Thuan Pham、技术服务工程总监Shobhana Ahluwalia、工程经理Denali Lumma和首席安全官Joe Sullivan。

小组讨论了他们在技术和其他行业的各种背景如何向各级工程级别的创新解决方法知识。根据Ahluwalia的说法，促进在像优步等公司这样的公司解决这些问题的巨大成员是指导。“有时候你没有找到导师的职位。在一天结束时，一个导师就是任何愿意为您提供时间的人，他们被投资使您更好，并准备抱着您负责，“她说。“指导是一个始终学习的过程，总是自我评估，而且每一个互动都是你给予的东西和你带走的东西。”

会议以首席执行官特拉维斯·卡兰尼克与观众的问答环节结束，Mangtani主持了问答环节。

卡兰尼克在开始他的讨论时引用了a病毒的形象在纽约华尔街，一个年轻女孩勇敢地面对着著名的“华尔街公牛”铜像。用这张照片开场，促进了一场关于优步文化的透明对话，卡兰尼克强调，优步和其他科技公司有必要消除阻碍女性工程师在工作中表现出色和成长的“公牛”。

回首往事，勇往直前

优步技术日是优步工程举办的第一个官方技术研讨会，也是众多展示优步各个开发阶段项目的机会中的第一个。

“在过去几年里，LadyEngUber司机培训团队的高级工程经理塔斯尼姆·米纳达基斯(Tasneem Minadakis)说。“尽管LadyEng一直在幕后帮助我们的组织发展，但这次活动给了我们的成员一个机会，不仅向优步更广泛的工程团队展示他们的工作，也向与这些技术相关的更广泛的硅谷工程社区的成员展示他们的工作。”

的ti8 竞猜雷竞技app在接下来的几个月里，将会通过个人博客文章介绍许多这样的演讲，并从下周开始介绍Uber开发平台背后的技术。雷竞技到底好不好用

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