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标签：指标

延迟图

优化M3：Uber如何通过（简短地）分配GO ...将我们的指标摄入延迟减半...

理查德·阿图尔（Richard Artoul）-
Uber工程师注意到我们的指标平台的延迟增加，追踪了与Goroutine中堆栈增长有关的错误，从而导致了GO开源GitHub存储库的修复程序。
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十亿个数据点挑战：为高基数时间序列构建查询引擎...

本杰明·拉斯金（Benjamin Raskin）-
Uber开源M3指标系统的一部分，我们的查询引擎可以支持实时，大规模计算和多种查询语言。
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在Uber的实验平台的引擎盖下

Anirban Deb-
Uber的实验平台通过允许团队启动，调试，测量和监视产品更改来提高我们的客户体验。
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这一系列图像显示了Uber的分阶段展开

在强大回归分析上建立自动化功能推出

蒂姆·纳皮克（Tim Knapik）-
构建强大的回归分析不仅有助于确保新功能部署正常工作，还可以使Uber工程师自动部署。
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通过指标计算增强Uber地图的质量 - 功能图像

通过指标计算提高Uber地图的质量

Ines Viskic-
地图构成了Uber运输解决方案的基岩。通过广泛的指标计算来确保我们如何确保地图数据的质量，从而保持对现实世界的忠诚度，并确定允许的接送位置和下降地点。
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工程Uber的通话仪表板

Vytautas Saltenis-
Uber Engineering的呼叫仪表板提供了实时事件响应，换档维护和验尸后分析，以改善现行体验。
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在我们的技术日介绍Uber背后的工程

斯蒂芬妮·罗莫（Stephanie Romo）-
由Ladyeng Group赞助的Uber的Palo Alto办公室举行的一天活动，展示了Uber工程的技术工作以及领导和构建这些项目的人们。这是一些结果演示。
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