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标签：欺诈

欺诈预防工作流程图

用于检测和防止优步欺诈的先进技术

婷婷-
为了检测和防止欺诈，优步带来了携带数据科学和机器学习，分析了GPS痕迹和使用模式来识别可疑行为。
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检测滥用尺度：Uber工程中的局部敏感散列

云尼-
在本文中，我们讨论了Uber Engineching如何在Apache Spark上使用局部敏感散列，以可靠地检测以级别的欺诈行为。
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在我们的技术日展示优步背后的工程

斯蒂芬妮罗奥-
由我们的Ladyeng集团赞助的Uber Palo Alto办事处的日龙活动展示了Uber Engineering的技术工作，以及领导和建立这些项目的人。以下是一些结果的演示文稿。
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MasterMind：使用优步工程实时打击欺诈

依福刁-
Uber Engineering的欺诈预防队伍建造了MasterMind规则引擎，以在一秒钟的一小部分中以大规模的大规模检测高度发展的欺诈形式。
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工程优步系统打击欺诈

Conor Myhrvold.-
欺诈预防是优步高速发展的研发领域之一。雷竞技是骗人的由于我们的平台成长，那么国际黑社会都会试图破坏它。这是Uber工程师如何在2016年及以后的欺诈行为。
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