跳到页脚

标签：预防欺诈

预防欺诈工作流程图

用于检测和防止Uber欺诈的高级技术

Ting Chen-
为了检测和防止欺诈，Uber带来了数据科学和机器学习，分析GPS痕迹和使用模式以识别可疑行为。
阅读更多

大规模检测滥用：在Uber Engineering上敏感的地方敏感哈西

Yun ni-
在本文中，我们讨论了Uber Engineering如何使用Apache Spark上的Locality Hashing敏感，以可靠地检测出欺诈性的旅行。
阅读更多

在我们的技术日介绍Uber背后的工程

斯蒂芬妮·罗莫（Stephanie Romo）-
由Ladyeng Group赞助的Uber的Palo Alto办公室举行的一天活动，展示了Uber工程的技术工作以及领导和构建这些项目的人们。这是一些结果演示。
阅读更多

策划者：使用Uber工程实时对抗欺诈

yifu diao-
Uber Engineering的欺诈预防团队构建了Mastermind规则引擎，以在一秒钟内大规模地检测出高度发展的欺诈形式。
阅读更多

工程Uber系统以对抗欺诈

Conor Myhrvold-
预防欺诈是Uber增长最快的研发领域之一。雷竞技是骗人的随着我们平台的发展，国际黑社会试图破坏它。这是Uber工程师在2016年及以后打击欺诈行为的方式。
阅读更多

流行文章