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标签：数据仓库

字云

更少的更多：工程数据仓库效率具有简约设计

Ritesh Agrawal-
数据科学可帮助Uber确定应将数据库中的哪些表置于另一个来源，以最大程度地提高数据仓库的效率。
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Uber的大数据平台：100多个pb具有微小延迟

Reza Shiftehfar-
负责清洁，存储和服务100 pb的分析数据，Uber的Hadoop平台可确保数据可靠性，可伸缩性和易用性，并且延迟最小。
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数据库：将大数据转换为Uber的Metadata知识

Luyao li-
Databook是Uber的内部播放和探索上下文元数据的内部平台，使整个公司团队的数据集发现和探索变得更加容易。
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QueryParser，用于解析和分析SQL的开源工具

马特·哈尔弗森-
QueryParser用Haskell编写，是Uber Engineering的开源工具，用于解析和分析SQL查询，从而易于识别大型数据仓库中的外交关系。
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在我们的技术日介绍Uber背后的工程

斯蒂芬妮·罗莫（Stephanie Romo）-
由Ladyeng Group赞助的Uber的Palo Alto办公室举行的一天活动，展示了Uber工程的技术工作以及领导和构建这些项目的人们。这是一些结果演示。
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