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在我们的技术日上展示Uber背后的工程
由LadyEng集团赞助的Uber帕洛阿尔托办公室举行了为期一天的活动，展示了Uber工程部门的技术工作，以及领导和建设这些项目的人员。这里是一些结果展示。
优步工程技术栈，第二部分:前沿与超越
本系列文章共分为两部分，内容是关于优步工程(Uber Engineering)的技术堆栈的最后一部分。从2016年春季开始，优步工程利用这些技术使交通像自来水一样可靠，可以在任何地方、为所有人服务。
Uber工程技术栈，第一部分:基础
优步的使命是让交通像自来水一样可靠，无处不在，为所有人服务。以下是关于Uber Engineering为实现这一目标所使用的技术栈的两部分系列文章中的第一篇。
Streamific, Uber工程公司的Hadoop大数据吸收服务
在这里，我们将研究Hadoop数据摄取，以及Uber Engineering如何使用我们内部开发的Streamific将不同的数据流到一个内聚层中，以便近乎实时地进行查询。
Uber Engineering如何评估JSON编码和压缩算法来挤占…
想象一下，您必须存储的数据每小时都在大量增加。在确保可以轻松添加存储容量之后，您的首要任务是尝试减少数据占用以节省空间。但如何?这是Uber Engineering的全面编码协议和压缩算法测试的故事，以及该规程如何节省Schemaless数据存储中的空间。
使用无模式触发器，Uber工程的数据存储使用MySQL
无模式触发器的细节和示例，这是数据存储的一个关键特性，自2014年10月以来，它一直保持着Uber Engineering的扩展性。本文是关于Schemaless的三部分系列的第三部分;第一部分是设计概述，第二部分是体系结构的讨论。
架构的Schemaless, Uber Engineering的Trip数据存储使用MySQL
Uber的基础设施是如何与Schemaless一起工作的，Schemaless是使用MySQL的数据存储，自2014年10月以来一直保持着Uber工程的扩展。本文是关于Schemaless的三部分系列文章的第二部分;第一部分是无模式设计。
设计无模式，Uber工程的可扩展数据存储使用MySQL
Schemaless是Uber Engineering使用MySQL定制设计的数据存储，它允许我们从2014年扩展到以后。本文是关于Schemaless的三部分系列文章的第一部分。
