优步举行了首届开源峰会2018年11月15日在旧金山举行。随着这次活动的成功，我们举行了一个第二版2019年4月在保加利亚索非亚举行的峰会。索菲亚它是优步首批分布式工程网站之一的所在地，以其充满活力、不断增长的科技和开源社区而闻名。

的Uber工程团队在索菲亚开发系统，使核心业务交易成为可能，为全球商业决策提供智能，并确保优步的运营符合世界各地的税收法规。团队透明和合作的文化使Sofia成为第二届Uber开放峰会的完美人选。

在2019年索菲亚优步开放峰会上，构建和使用优步最受欢迎的一些开源项目的技术人员发表了四场技术演讲。该活动还为开源社区成员和开发人员提供了一个讨论这些主题的论坛。峰会展示了开源技术如何推动数据可视化、人工智能、站点可靠性等领域的未来发展。

为期一天的活动包括演讲，包括如何应用开源项目的实用技巧，例如M3，路德维希，马尔马雷，而我们的数据可视化套件,包括Kepler.gl．超级的皮耶罗Molino， Celina Ward，Lezhi李和Eric Sayle分享了他们从日常生产环境中使用这些项目中学到的宝贵经验。

以下视频是2019年索菲亚Uber开放峰会的概述。一定要乘坐优步工程学YouTube频道更多关于这次事件和其他事件的报道。

主题:通过开源实现协作

布莱恩谢长廷而且季米特洛夫马林发表了Uber开放峰会索菲亚的开幕主题演讲。他们讨论…的历史在Uber开源该项目始于2012年，至今仍在继续，包括受欢迎的获奖项目，如deck.gl，Jaeger,Horovod．他们还解释了Uber的开源项目如何为我们的企业和科技界提供价值。在主题演讲中，Brian引用了Uber在Github上的350多个开源项目和来自世界各地的2000多名贡献工程师。

马林介绍了该组织的历史和使命Uber工程团队在索菲亚．他讨论了为开源做出贡献如何帮助全球公司的工程师相互指导，并在分布式办公室建立关系。Marin还解释了开源如何帮助团队找到新的学习机会，以及如何与来自世界各地的其他技术专家合作。

Ludwig:一个用于训练深度学习模型的开源工具箱

峰会的技术报告以介绍路德维希是Uber在2018年2月发布的一个开源深度学习模型培训工具箱。在这次演讲中，皮耶罗Molino他为路德维希提供了如何使用它的例子。他还深入研究了Ludwig的内部结构，并举例说明了如何扩展它和可视化模型性能。

M3: Uber的指标

M3是Uber的开源指标堆栈。M3的核心是M3DB，我们的分布式时间序列数据库。在这次演讲中，Celina Ward向观众介绍了M3是如何产生的，它的用途是什么，以及它的未来是什么样子的。

Marmaray:一个通用的、可扩展的、可插入的Apache Hadoop数据吸收和分发框架

马尔马雷是Uber的开源、通用Apache Hadoop数据摄取和分散框架和库。Marmaray由Uber的Hadoop平台团队构建和设计，它允许Apache Hadoop开发人员使用Apache Spark支持来自任何来源的数据输入，并将其分散到任何接收器。“马尔马雷”这个名字来自土耳其一条连接欧洲和亚洲的隧道。类似地，我们将Marmaray设想为Uber中的一个管道，根据客户的偏好将数据从任何源连接到任何汇聚。在他的演讲中，Eric Sayle为听众们提供了在他们自己的大数据生态系统中利用Marmaray的策略。

数据可视化:Uber的框架

Uber的数据可视化团队开发了一套开源可视化框架，专门用于一系列应用，包括地图(deck.gl，Kepler.gl)、自动驾驶(AVS.auto)和机器学习(廖)．在这次演讲中，Lezhi Li描述了这些框架中涉及的技术，并阐明了它们如何帮助为最终用户揭示数据中的见解。

为开源做出贡献:迈出第一步

Marin Dimitrov与Uber Sofia工程团队的三名软件工程师(Marina Ilieva, Lyubomir Raykov和Evgeni Kolev)以及Sofia技术社区的一名成员Vasil Kolev进行了小组讨论。在这次会议中，小组成员讨论了开始使用开源的挑战和加入社区的策略。他们考虑了激励因素，比如提高编码技能，并讨论了参与开源项目如何帮助他们在职业生涯中成长。

尽管以不同的方式开始他们的开源之旅，我们的小组成员都同意，这样的协作计划为学习和提高他们的技能集提供了很好的机会，以及建立可以帮助他们加速专业发展的长期关系。

想参与其中吗?超级工程索菲亚在招人。如果感兴趣,应用在这里．要参加未来的Uber工程活动，请加入我们的Meetup集团．

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