HOROVOD V0.21：使用本地梯度聚合和分组alleduce优化网络利用率
我们在2017年最初开放霍罗维多，从那时起，它已经成长为成为行业的标准解决方案，用于扩展深度学习培训......
以强大的数据一致性在规模上彻底改变货币运动
优步作为平台邀请用户利用它，从中获得它，并享受它。服务超过1800万令的要求......
光纤：AI的分布式计算简单
项目首页：GitHub在过去几年中，计算机器的加工能力增加导致机器学习进步的增加。更多和......
Uber可视化亮点：城市交响乐如何为可视化添加音频维度
作为Uber可视化的全团队Hackathon的一部分，我们建立了Und Unity Symphony，一个Uber运动可视化，将音频组件添加到流量模式。
通过开源启用协作：Uber Open Sumit Sofia的亮点2019
在Uber Open Summit Sofia 2019，我们展示了开源技术如何推动人工智能，站点可靠性和其他领域的未来。
十亿数据点挑战：为高基数时间序列构建一个查询引擎......
优步开源M3度量系统的一部分，我们的查询引擎可以支持实时，大规模计算和多种查询语言。
优步加入Linux基金会作为黄金成员
在Uber公开赛峰会2018年宣布，我们通过将Linux基金会作为黄金成员加入Linux基金会来扩展我们的承诺。
NVIDIA：与优步的Horovod加速深入学习
HOROVOD，优步的开源分布式深度学习系统，使NVIDIA能够从一到八个GPU的模型培训，以获得自动传感和感知技术。
