跳到页脚

标签:数据可视化

使用nebula.gl编辑海量地理空间数据集

乔治他们-
Uber建立了开源星云。Gl，一个在网络浏览器中进行全功能地理空间编辑的工具集，以更好地可视化大规模数据集。
阅读更多
旧金山地图显示平均，聚集交通速度

Uber可视化亮点:使用SpeedsUp显示城市街道速度集群

科比陈德良-
作为Uber可视化的全团队黑客马拉松的一部分，我们创建了SpeedsUp，这是一个使用机器学习处理城市平均速度的项目，将结果聚类，并将其覆盖在街道地图上。
阅读更多

Uber可视化亮点:城市交响乐如何为可视化添加音频维度

Jon Sadka-
作为Uber可视化的全团队黑客马拉松的一部分，我们构建了Urban Symphony，这是一个Uber运动可视化，为交通速度模式添加了音频组件。
阅读更多

使用点云、3D瓷砖和deck.gl将城市可视化带入三维

Ib绿色-
随着甲板的释放。gl版本7.3,Uber的开源可视化工具现在支持渲染根据OGC 3D Tiles社区标准格式化的大规模地理空间数据集。
阅读更多
行人密度图

可搜索的事实:查询自动驾驶汽车开发中的不常见场景

哈立德Ashmawy-
在开发优步的自动驾驶汽车系统时，工程师们找到了一种方法，可以在代表现实世界情况的tb传感器数据中识别边缘情况。
阅读更多

通过开源实现协作:2019年索菲亚Uber开放峰会的亮点

伊娃Prodanova-
在2019年索菲亚优步开放峰会上，我们展示了开源技术如何推动人工智能、网站可靠性和其他领域的未来。
阅读更多

使用H3可视化城市核心，Uber的开源地理空间索引系统

莫莉Vorwerck-
在2019年6月Uber聚会上发表的一系列演讲中，我们讨论了如何使用我们的开源六边形索引系统H3来促进大型地理空间数据集的粒度挖掘。
阅读更多
纽约市危险交通地图

使用Uber运动数据和Kepler.gl可视化交通安全

卡斯滕•雅各布森-
学习如何使用开普勒。在我们的教程中，我们展示了将多个数据集加载到Kepler中是多么容易。gl将曼哈顿的交通安全可视化。
阅读更多

优步加入城市计算基金会，为开普勒提供资金。gl作为组织的第一个托管项目

莫莉Vorwerck-
除了加入城市计算基金会(Urban Computing Foundation)，优步还在为开普勒项目提供资金。Gl是一个开源的地理空间分析工具，是该组织的第一个托管项目。
阅读更多
渲染的街道和车辆的图像

介绍来自Uber的自动驾驶汽车可视化开放标准AVS

Xiaoji陈-
Uber宣布将自主可视化系统(AVS)作为一个开源项目发布。AVS是一种基于自动驾驶汽车传感器数据创建视觉环境的标准，可以多种格式播放，包括网络和视频。
阅读更多

歧管:一个模型不可知的可视化调试工具的机器学习在Uber

Lezhi李-
Uber为ML性能诊断和模型调试建立了一个与模型无关的可视化工具Manifold，以促进更明智和可操作的模型迭代过程。
阅读更多

Uber可视化在2018年产生影响的四种方式

尼古拉斯·加西亚·贝尔蒙特-
优步城市计算与可视化主管回顾了他的团队在2018年及以后更好地了解城市交通方面对数据的可视化工作。
阅读更多
Uber人工智能首席科学家Zoubin Ghahramani在Uber 2018年开放峰会上发言

大规模合作:2018优步开放峰会亮点

韦恩·坎宁安-
Uber在11月15日举办了首届开放峰会，邀请开源社区从每天使用这些项目的工程师那里了解我们的开源项目。查看当天的重点内容，包括Linux基金会的Jim Zemlin和Uber AI的Zoubin Ghahramani的主题演讲。
阅读更多

Uber通过Mapbox集成扩展高级可视化生态系统

Xiaoji陈-
Uber Visualization宣布与Mapbox合作，以增强我们的数据可视化工具，并发展我们的开源社区。
阅读更多

宣布2018年Uber开放峰会:大规模合作

布莱恩谢长廷-
主讲人包括Linux基金会执行董事Jim Zemlin和优步人工智能实验室首席科学家Zoubin Ghahramani。
阅读更多

使用Maze最大化流程性能，Uber的漏斗可视化平台

于家村罗-
Uber开发了我们的漏斗可视化平台Maze，以识别可能的用户体验瓶颈，并提供洞察乘客和司机与我们平台互动的各种方式。
阅读更多

H3: Uber的六角形层次空间指数

艾萨克·布罗斯基-
Uber开发了H3，这是我们的开源网格系统，用于优化乘车定价和调度，使地理空间数据可视化和探索更容易、更高效。
阅读更多

从美丽的地图到可操作的洞察:介绍开普勒。gl, Uber的开源地理空间工具箱

山,他-
由优步的可视化团队开普勒创建。Gl是一个开源的数据不可知的、高性能的基于web的大规模地理空间可视化应用程序。
阅读更多

Uber的开源:认识一下kepler.gl背后的架构师Shan He

莫莉Vorwerck-
何珊，优步开普勒项目的技术主管。Gl框架，讨论了她的数据可视化之旅，以及为什么她认为开源是她团队工作的重要组成部分。
阅读更多

用deck发展数据可视化社区。gl v5

Ib绿色-
甲板上。gl v5incorporates simplified APIs, scripting support, and framework agnosticism, making the popular open source data visualization software more accessible than ever before.
阅读更多
1 2 第1 / 2页

受欢迎的文章