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标签:立方米

回顾一年:2019年优步工程博客的亮点ti8 竞猜雷竞技app雷竞技到底好不好用

作为2019年的结束,优步工程博客的编辑们ti8 竞猜雷竞技app精选了我们雷竞技到底好不好用最受欢迎的文章,涵盖了从AI到移动开发等一系列技术主题。

优化优步上Jaeger、M3和XYS的可观察性

Uber的可观察性工程师介绍了他们在分布式跟踪(Jaeger)、采样(XYS)和度量处理(M3)方面的工作。

通过开源促进协作:2019索菲亚Uber开放峰会亮点

在2019年Sofia Uber开放峰会上,我们展示了开源技术如何推动人工智能、站点可靠性和其他领域的未来。
延迟图

优化M3: Uber如何通过(短暂地)分叉减少我们的指标摄入延迟……

Uber的工程师注意到我们的度量平台的延迟增加了,于是在goroutine中追踪到一个与堆栈增长相关的bug,并在Go开源的GitHub存储库中进行了修复。

Uber开源:赶超Celina Ward, M3可观察性工程师

Celina Ward讨论了她的工程之旅,在Kubecon 2018上展示的感觉,以及Uber的开源度量平台M3的下一步计划。

本地建设,全球扩张:认识Uber纽约的技术团队

有没有想过在Uber纽约的科技行业工作是什么感觉?Uber位于曼哈顿中城的新办公室距离时代广场和布莱恩特公园只有几个街区,这里有十多个团队,数百名员工(还在增加),以及各种各样的工程岗位。

十亿数据点挑战:构建高基数时间序列查询引擎…

作为Uber开源M3度量系统的一部分,我们的查询引擎可以支持实时、大规模的计算和多种查询语言。

大规模可观察性:构建Uber的报警生态系统

Uber的观察能力团队构建了一个健壮的、可扩展的度量和警报管道,以检测、缓解并在问题发生时通知工程师。
Uber开源logo

预览Uber开放峰会上的7个开源项目

Uber开源项目负责人提供了我们七个项目的更新,所有这些项目都将在即将到来的2018 Uber开放峰会上展示。

宣布2018 Uber开放峰会:大规模合作

主讲人包括Linux基金会的执行董事Jim Zemlin和Uber AI实验室的首席科学家Zoubin Ghahramani。

M3: Uber的开源,Prometheus的大规模度量平台

M3是Uber为Prometheus开发的开源度量平台,为大规模度量提供了可伸缩和可配置的多租户存储。

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