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标签:M3DB

在Uber使用Jaeger、M3和XYS优化可观性

Bea舒斯特尔-
优步的可观测工程师展示了他们在分布式追踪(Jaeger)、采样(XYS)和度量处理(M3)方面的工作。
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通过开源实现协作:2019年索菲亚优步开放峰会亮点

伊娃Prodanova-
在2019年索菲亚优步开放峰会上，我们展示了开源技术如何推动人工智能、站点可靠性和其他领域的未来。
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延迟图

优化M3: Uber如何通过分叉(短暂)降低我们的指标摄入延迟……

理查德Artoul-
注意到我们的度量平台的延迟增加，优步的工程师在一个goroutine中追踪到一个与堆栈增长相关的bug，从而修复了Go开源GitHub仓库。
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优步开源:迎头赶上Celina Ward, M3可观性工程师

莫莉Vorwerck-
Celina Ward讨论了她的工程之旅，在2018年Kubecon上展示的感觉，以及优步开源指标平台M3的下一步计划。
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The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series…

本杰明·拉斯金-
作为优步开源M3指标系统的一部分，我们的查询引擎可以支持实时、大规模计算和多种查询语言。
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M3:优步Prometheus的开源、大规模度量平台

Rob Skillington-
M3是优步为Prometheus开发的开源指标平台，为大规模指标提供可扩展和可配置的多租户存储。
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