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标签：Ludwig.

介绍Neuropod，Uber ATG的开源深度学习推理引擎

Vivek Panyam.-
由Uber ATG开发，Neuropod是一种抽象层，提供通用接口，以在任何深度学习框架上运行模型。
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优步开源徽标

优步开放来源2019年：社区参与和捐款

Brian Hsieh.-
优步叙述了2019年期间与开源社区的许多参与，从贡献项目加入和创造新的开源支持组织。
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综述日期：2019来自优步工程博客的亮点ti8 竞猜雷竞技app雷竞技到底好不好用

Molly Vorwerck.-
Uber Engineering Blogti8 竞猜雷竞技app编辑为20雷竞技到底好不好用19年的CAP，提供了一系列最受欢迎的文章，涵盖了一系列技术主题，从AI到移动开发。
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高级艾伯艾，2019年：与人工智能推进流动性

高级艾伯艾，2019年：与人工智能推进流动性

Zoubin Ghahramani.-
2019年，优步AI建立了利用ML的工具和系统，以提高位置准确性并增强我们平台上的其他应用程序的实时预测。
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通过开源启用协作：Uber Open Sumit Sofia的亮点2019

Eva Prodanova.-
在Uber Open Summit Sofia 2019，我们展示了开源技术如何推动人工智能，站点可靠性和其他领域的未来。
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Ludwig V0.2为其深度学习工具箱增加了新功能和其他改进

Piero Molino.-
Ludwig版本0.2与COMET.ML集成，添加了新的服务功能，并包含BERT文本编码器，以及其他新功能。
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无需编码：使用Ludwig的培训模型，优步的开源深度学习工具箱

Molly Vorwerck.-
优步艾丽的Piero Molino讨论了Ludwig的起源故事，常用用例，以及别人如何开始使用这种强大的深度学习框架，建立在Tensorflow之上。
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介绍Ludwig，一种免费的深度学习工具箱

Piero Molino.-
Uber AI开发了Ludwig，一种免费的深度学习工具箱，使深度学习更加访问非专家，并实现更快的模型迭代周期。
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