2019年1月，优步介绍了多样性是一种用于机器学习的模型 - 可靠性调试工具，我们用于识别我们ML模型中的问题。为了给其他ML从业者这个工具的好处，今天我们很兴奋......
雷志李
Lezhi Li是Uber机器学习平台团队的软件工程师。
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优步可视化亮点：显示City街头速度群与Speedsup
优步数据可视化团队构建使我们能够更好地了解城市如何通过动态可视化移动的软件。优步工程ti8 竞猜雷竞技app博客定期突雷竞技到底好不好用出显示展示这些技术如何将聚合数据转换为可操作的洞察力的可视化。
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歧管：用于解释和诊断机器学习模型的模型 - 不可知框架
J.张，王那P. Molino.那L. Li.，D. Ebert.
近年来，机器学习模型的解释和诊断在新方法中突破了近年来的再次兴趣。我们呈现歧管，该框架利用可视化分析技术以更透明和交互方式支持机器学习模型的解释，调试和比较。[...][PDF]
IEEE可视化（IEEE VI），2018年
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IEEE可视化（IEEE VI），2018年
