通过Theofanis Karaletsos，Ersin Yumer，Raquel Urtasun，以及代表优步AI实验室和优步ATG的Zoubin Ghahramani
通过Uber平台安全可靠地连接数字世界和实体世界带来了令人兴奋的技术挑战和机遇。对于Uber来说，人工智能(AI)对于开发能够大规模优化、自动决策的系统至关重要。
优步的人工智能在研究和应用方面都是一个快速增长的领域，包括自动驾驶汽车。雷竞技是骗人的我们邀请你作为优步人工智能居民加入我们的旅程。
建立在2018年在美国，优步的人工智能实习是一个为期12个月的培训项目f或者是最近的大学毕业生和硕士毕业生，想要强化自己的人工智能技能的专业人士，以及那些有量化技能并有兴趣成为人工智能研究人员的人雷竞技是骗人的超级人工智能实验室或优步先进技术集团(ATG)。
Uber的人工智能
优步的AI努力围绕两个主要领域进行了聚集：通用AI和应用机器学习通过优步AI，以及通过优步ATG的自动驾驶汽车的AI。
超级人工智能
位于旧金山的优步人工智能组织将优步人工智能实验室在基础研究和应用方面的努力与多个平台团队结合起来，致力于为公司其他部门提供和改善服务，如计算机视觉、对话人工智能、传感器数据雷竞技是骗人的的感知和推理。优步人工智能实验室由两个相互补充和加强的主要翼组成:基础核心研究和我们的连接组，一个与平台和产品团队合作，专注于将研究转化为公司应用的团队。雷竞技是骗人的
人工智能实验室的核心
AI Labs的核心工作范围广泛，从概率规划和贝叶斯推理到核心深度学习研究、强化学习、雷竞技是骗人的neuroevolution安全，人工智能。
AI Labs Connections.
AI Labs正在研究应用研究，该研究也可以推进今天优步的使雷竞技是骗人的命。例如，连接从研究领域的贝叶斯优化转变为公司的服务，为多个团队的应用程序，并与工作团队合作雷竞技是骗人的自然语言处理会话的人工智能,预测,映射,欺诈检测,超级市场的，以及其他许多领域。
超级ATG
优步最雄心勃勃的人工智能应用之一是自动驾驶汽车。在自动驾驶技术的背景下，人工智能使我们的系统能够使用多个传感器感知周围的环境，预测参与者在不久的将来的动作和意图，并为自动驾驶汽车计划安全演习。创建高清地图和精确定位自动驾驶汽车也是这些技术的重要组成部分，这些技术可以提供关于汽车环境的关键数据。
此外，学习和如何模拟是我们的研究人员对ATG的焦点。雷竞技是骗人的由于上述所有模块由AI提供支持，与生成模型相关的主题，强化学习，仿制学习，深度结构化模型，网络架构搜索，模型压缩，在存在嘈杂和非结构化数据的情况下学习以及其他令人兴奋的研究领域雷竞技是骗人的我们的团队非常积极地追求。
ATG研发实验室
横跨多伦多和旧金山办事处的Uber ATG研发实验室是Uber AI驻留项目的潜在地点，提供了一个独特的机会，与杰出的研究人员合作，开发先进的机器学习和计算机视觉技术，以解决本世纪最具挑战性的问题之一。雷竞技是骗人的
开源&出版的机会
在这些群体中，我们致力于开放和包容性的研究使命，使社区通过优步AI和优步ATG研究效益。雷竞技是骗人的我们积极发表论文在我们感兴趣的领域的顶级会议（例如，NIPS，ICLR，ICML，CVPR，EMNLP，ACL，ECCV，ICCV，IRO，ICRA，CORL）。我们也积极通过高调开源项目回馈机器学习界，如火焰概率编程语言(此外，请参阅Pyro：深度通用概率编程)，结合了贝叶斯推理和深度学习的思想的系统研究的先驱努力。雷竞技是骗人的
实习项目
旧金山的人工智能实验室以及多伦多和旧金山的ATG将挑选优步人工智能居民。居民将有机会追求学术和应用研究的兴趣，与人工智能实验室和ATG的研究人员以及优步产品和工程团队会面，以汇聚在初始项目方向上。雷竞技是骗人的居民也将被鼓励在顶级机器学习场所(NIPS, ICLR, ICML, CVPR, EMNLP, ACL, ECCV, ICCV等)和通过外部发布他们的工作Eng博雷竞技到底好不好用客文章，或者发布开源项目。
鼓励追求跨度纪律和团队的项目。例如，我们的2018年居住类目前正在努力履行概率建模，深度学习，加固学习以及计算机视觉的基础研究项目。雷竞技是骗人的他们有多项结果提交给顶级科学场所，他们的贡献也直接影响优步与优步技术团队合作的业务。
适用于今天
应用程序现在开放!我们鼓励提前申请，因为申请是在滚动的基础上评估的。
申请人可以找到有关居住权的其他信息在我们的网站上,包括职位的细节、要求的资格、提交学术记录的说明以及其他要求的文件。
申请将截至2018年12月10日，并于2019年1月13日星期日在下午11:59到期申请。美东时间。额外的候选资格通信将在阶段到阶段进行，并且最终选手需要推荐提交2019年2月18日前提交两封支持性推荐信。
决定将于2019年3月15日发送。
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