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标签:NLP

用即插即用语言模型控制文本生成

罗赞刘-
即插即用语言模型(Plug and Play Language Model)是由优步人工智能实验室(Uber AI Labs)推出的，它让NLP从业者能够灵活地将一个或多个简单的属性模型插入到一个大型的、无条件的语言模型中。
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宣布2020年优步人工智能常驻

Ersin百胜-
优步的2020年人工智能驻留将通过优步先进技术集团(ATG)专注于与我们的自动驾驶汽车项目相关的倡议。
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利用优步的客户痴迷票务流程和编排引擎改善用户体验

肯Buckner-
优步采用了工作流编排和我们的开源编排引擎Cadence，以更好地处理大规模的客户支持票路由。
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第一届优步科学研讨会:讨论下一代RL、NLP、ConvAI和DL

马赫迪Namazifar-
优步科学研讨会的特色演讲来自更广泛的科学界成员，关于RL、NLP和其他领域的最新创新。
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宣布2019年优步人工智能居留

Theofanis Karaletsos-
优步人工智能驻留是一个为期12个月的培训项目，面向有兴趣成为优步人工智能实验室或优步ATG人工智能研究员的学者和专业人士。雷竞技是骗人的
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通过一键聊天改善司机沟通，优步的智能回复系统

翁曰-
优步司机应用的智能回复系统“一键聊天”(One-click chat)利用机器学习，让司机、合作伙伴和乘客之间的应用内消息传递更加无缝。
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利用深度学习扩展优步的客户支持票务助理(COTA)系统

Huaixiu郑-
通过利用深度学习模型，优步建立了下一代COTA，从而扩展该系统，提供更准确的客户支持票证预测。
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引入优步人工智能常驻

杰森Yosinski-
想通过解决优步最具挑战性的人工智能问题来加速自己的职业生涯吗?申请优步人工智能居留，这是一个致力于培养下一代人工智能人才的研究奖学金雷竞技是骗人的。
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COTA:用自然语言处理和机器学习改善优步客户服务

Huaixiu郑-
在这篇文章中，优步工程介绍了我们的客户痴迷票务助手(COTA)，这是一种新的工具，将机器学习和自然语言处理模型应用到客户服务中，以帮助代理商提供更好的支持体验。
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在优步用机器学习和人工智能打造更可靠的交通工具

Chintan Turakhia-
在本文中，我们将重点介绍优步如何利用机器学习和人工智能来大规模应对工程挑战。
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