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标签:人工智能

光纤:简化人工智能的分布式计算

佳乐智-
项目首页：GitHub在过去几年中，计算机器的加工能力增加导致机器学习进步的增加。越来越多，算法利用并行性并依靠分布式训练来......
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介绍Neuropod, Uber ATG的开源深度学习推理引擎

Vivek Panyam-
由Uber ATG开发的Neuropod是一个抽象层，它提供了一个通用接口，可以在任何深度学习框架上运行模型。
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元图:使用元学习的少杆链接预测

Ankit耆那教徒的-
Uber AI引入了Meta-Graph，这是一种新的几杆链接预测框架，有助于更准确地训练ML模型，快速适应新的图数据。
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利用热释光器设计优化实验的新框架

亚当福斯特-
优步AI在Pyro上发布了一个新的框架，让实验者无缝自动化最佳实验设计（OED），以便更快地迭代。
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Enhanced POET:通过无限创造学习挑战及其解决方案的开放式强化学习

瑞旺-
在我们现有的开放式学习研究的基础上，Uber AI发布了Enhanced POET，该项目整合雷竞技是骗人的了改进的算法，允许更多样化的培训环境。
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建立一个重新测试的服务来测量Uber级的模型性能

萨姆萧-
我们建立了一个回溯测试服务，以更好地评估财务预测模型的错误率，促进改善预测业绩和决策。
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年度回顾:2019年优步工程博客的亮点ti8 竞猜雷竞技app雷竞技到底好不好用

莫莉Vorwerck-
在2019年的最后，优步工程博客的编辑们展ti8 竞猜雷竞技app示了一系列雷竞技到底好不好用涵盖从人工智能到移动开发等一系列技术主题的最受欢迎的文章。
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高级艾伯艾，2019年：与人工智能推进流动性

高级艾伯艾，2019年：与人工智能推进流动性

Zoubin Ghahramani-
2019年，优步人工智能开发了工具和系统，利用ML来提高定位精度和增强实时预测，以及我们平台上的其他应用程序。
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生成式教学网络:通过学习生成合成训练数据来加速神经结构搜索

菲利普Petroski这样-
由Uber AI Labs开发，生成教学网络（GTN）自动生成培训数据，学习环境和课程，以帮助AI代理快速学习。
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用优步吃的食物发现:使用图学习为推荐提供动力

Ankit耆那教徒的-
通过将图形学习技术与我们的优步聚合，我们在我们的平台上为食用者创造了更加无缝和个性化的用户体验。
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宣布2020年优步人工智能常驻

Ersin百胜-
优步的2020年人工智能驻留将通过优步先进技术集团(ATG)专注于与我们的自动驾驶汽车项目相关的倡议。
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在ICCV，Corl和Iros 2019上了解Uber ATG

拉奎尔Urtasun-
参加ICCV，CORL或IROS 2019年？通过签出我们的研讨会，海报和keynotes来了解优步ATG雷竞技是骗人的最近的人工智能研究。
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Zoubin Ghahramani

优步的科学:用人工智能改善交通

韦恩·坎宁安-
优步首席科学家Zoubin Ghahramani解释了人工智能如何从学术界走向现实应用，以及优步如何利用它改善交通。
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用优步西雅图工程缩放机器学习的三种方法

Bea Schuster.-
2019年4月，在Uber西雅图举行的ML和AI聚会上，我们的工程团队成员讨论了三种不同的方法来增强我们的ML生态系统。
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介绍LCA:神经网络训练的损耗变化分配

珍妮丝兰-
优步人工智能实验室(Uber AI Labs)提出了损耗变化分配(Loss Change Allocation, LCA)，这是一种为神经网络训练过程提供丰富窗口的新方法。
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推进人工智能:与优步高级研究经理杰夫·克伦的对话雷竞技是骗人的

莫莉Vorwerck-
我们坐下来与高级研究经理Jeff Clune，讨论他在AI的工作，高级学雷竞技是骗人的会，以及科学与工程（Pecase）奖的总统早期职业成果。
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科学在优步:应用人工智能在优步

韦恩·坎宁安-
Uber Ai负责人Zoubin Ghahramani讨论了我们如何使用人工智能技术使我们的平台更高效。
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介绍柏拉图研究对话系统：灵活的对话AI平台雷竞技是骗人的

Alexandros Papangelis-
Plato Rese雷竞技是骗人的arch对话系统让专家和非专家都能够快速构建、训练和部署对话AI代理。
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解构彩票:零，标志和超级面具

海蒂周-
优步通过提出这些机制背后的解释并导出令人惊讶的副产品：超级掩码来构建彩票假设。
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介绍优步研究出版物网站雷竞技是骗人的

Zoubin Ghahramani-
优步首席科学家宣布推出优步研究出版物网站，一个展示我们对研究社区贡献的门户网站。雷竞技是骗人的
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