引入优步人工智能常驻

引入优步人工智能常驻

优步人工智能实验室和优步ATG多伦多激动地宣布超级人工智能居住一项为期一年的强化研究培训计划定于今年夏天开始。雷竞技是骗人的

超级在机器学习上投入了大量资金吗和人工智能,与公司周围的群体致力于各种技术 -深度学习,加强学习,neurovolution.,概率建模,自然语言处理、计算机视觉和自动驾驶汽车仅举几个例子——支持一组不同的实际应用程序。当机器学习运作良好时,Uber可以通过我们的服务提供更好的用户体验。在其他应用中,我们将这些技术应用于开发:

  • 更好地预测城市的时空骑手需求模式使得骑手的等待时间较短,而且驾驶员合作伙伴的旅行之间的速度较短,导致平均每小时收益。
  • 模型能够更智能地融合地图、交通和GPS数据,从而更高效地选择路线,更精确地上下车地点,带来更顺畅、更愉快的旅程。
  • 自然语言理解,允许更快地感知和解决客户支持门票例如,它能让乘客更快地找回他们在旅行中落下的背包。
  • 感知,自行车车辆的预测,运动规划,控制,定位和映射。

在优步的规模中,这些进步或尚未探索的方向有可能积极影响数百万人。

机器学习在过去十年里突飞猛进,从学术上的古玩一跃成为现实世界的主力,为大量的商业应用提供动力。然而,还有很多重要的(和有趣的)科学和工程工作要做。中获取灵感类似的项目优步人工智能实验室(Uber AI Labs)和优步ATG多伦多(Uber ATG Toronto)创建了优步人工智能驻留(Uber AI Residency),让有前途的研究人雷竞技是骗人的员加快他们在机器学习和人工智能研究和实践方面的职业生涯。

通过Uber AI Labs和Uber ATG Toronto,居民可以灵活地追求一系列不同的研究和应用方向。雷竞技是骗人的一些项目可能涉及基础的人工智能研究,通过开发学习和控制的新算法来推进该领域的前沿,而另雷竞技是骗人的一些项目可能包括设计和培训新模型,以帮助在物理领域更有效地运送人和物品,改善现实世界的用户体验。还有一些项目可能会使用新的或现有的模型与匿名数据集相结合,以使人们能够了解社会状况,例如,通过查看工资差距被数据锚定。为了有效完成从这种多种可能性的研究目标,居民将有机会雷竞技是骗人的直接与Uber Ai Labs,Uber Atg多伦多和整个公司的研究人员和工程师一起工作。

“优步人工智能常驻”将持续12个月,从最初的学习、探索和协作构思阶段开始。在此期间,居民将会见AI实验室和优步ATG多伦多的研究人员,以及产品和工程团队,就最初的项雷竞技是骗人的目方向达成共识。居民将与优步人工智能实验室或优步ATG多伦多导师以及相关研究团队配对,以支持他们的整个奖学金。雷竞技是骗人的鼓励从事跨越学科和团队的项目。我们还将鼓励居民在顶级机器学习场所(NIPS、ICLR、ICML、CVPR、EMNLP、ACL、ECCV、ICCV等),通过博客或出版等方式对外发布他们的工作雷竞技到底好不好用开源项目

居民将直接嵌入超级人工智能实验室在我们的旧金山总部和/或优步阿格我们鼓励所有具有学术和地理背景的候选人申请。需要工作签证的申请人将根据被录取者的具体情况进行评估。

听着很有趣吗?应用到2018年3月18日。

2018年3月1日:我们更新了这篇文章,以反映Uber ATG多伦多作为本次居住的共同赞助商。——莫莉Vorwerck

注释
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Jason Yosinski.
Jason Yosinski是优步AI实验室的创始成员,并导致了深度集体研究组。雷竞技是骗人的他闻名地为理解神经网络建模,陈述和培训的贡献。在Uber之前,Jason在Caltech,共同创立的两家Web公司的机器人工作,并在洛杉矶中学开始了一个机器人计划,现在提供超过500名学生。他在康奈尔创意机床,蒙特利尔大学,杰普,谷歌深层工作,完成了博士学位。他是美国宇航局空间技术研究奖学金的收件人,共同撰写了超过50篇论文和专利,并在几何智能下的ML雷竞技是骗人的 VP,Uber获得。他的工作已经被NPR,英国广播公司,有线,经济学家,科学和纽约州的思考。在他的空闲时间,杰森喜欢烹饪,阅读,滑翔伞,假装他是一名艺术家。
Zoubin Ghahramani.
Zoubin Ghahramani是Uber和机器学习领域的世界领导者的首席科学家,在可以从数据学习的算法中大大推进了最先进的。他尤其是对机器学习系统和AI的概率模型和贝叶斯方法的基本贡献。Zoubin还将他的角色视为剑桥大学信息工程教授,智慧灯光副主任未来智力。他是艾伦图灵研究所(英国国家数据科学研究所和AI)的创始董事之一,是圣约翰大学剑桥和皇家社会的研究员。
拉奎尔乌特萨苏
Raquel Urtasun是优步ATG和Uber Atg多伦多的首席科学家。她也是多伦多大学的教授,加拿大机器学习和电脑愿景和电脑愿景以及AI传染媒介研究所的联合创始人。雷竞技是骗人的她是一个NSERDERESIES奖,一个NVIDIA先驱,AI奖,一个教育和创新部的NVIDIA先驱早期研究员奖,三个谷歌教师研究奖,亚马逊教师研究奖,诺克诺诺·新研究员奖,一个RECONONA FORMESERING雷竞技是骗人的Award and two Best Paper Runner up Prize awarded CVPR in 2013 and 2017. She was also named Chatelaine 2018 Woman of the year, and 2018 Toronto’s top influencers by Adweek magazine