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标签：Uber Advanced Technologies Group

编码中的个人资料：Diana Yanakiev，Uber ATG，匹兹堡

Bea Schuster-
长期以来，自动驾驶汽车一直被认为是运输的未来，但它们每天都在现在。Uber ATG（Advanced Technologies Group）处于这项技术的最前沿，有助于带来安全，可靠的自动驾驶车辆...
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Uber ATG的开源深度学习推理引擎引入Neuropod

Vivek Panyam-
由Uber ATG开发的Neuropod是一个抽象层，它提供了一个通用界面，可以在任何深度学习框架上运行模型。
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Uber ATG的数据挖掘操​​作：确定机器规模的真实道路方案...

Steffon Davis-
Uber ATG的自动驾驶车辆测量了许多可能的情况变化，以回答这个古老的问题：“行人如何跨越道路？”
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从自动驾驶汽车到优化索赔效率：我的保险工程非常规旅程

莉莉·坎-
在本文中，工程经理Lili Kan反思了她决定领导Uber保险工程团队的决定，并讨论了为我们平台建造保险产品的挑战和机会。
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宣布2019 Uber AI居留权

Theofanis Karaletsos-
Uber AI居住是一项为期12个月的培训计划，针对有兴趣成为Uber AI Labs或Uber ATG的AI研究人员感兴趣的专业人员。雷竞技是骗人的
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SBNET：利用激活块稀疏性来加快卷积神经网络

Mengye Ren-
Uber ATG多伦多开发了稀疏块网络（SBNET），这是一种用于TensorFlow的开源算法，以加快我们3D车辆检测系统的推断，同时降低计算成本。
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Uber ATG工程一百万英里的旅程

Poornima Kaniarasu-
Uber ATG的Poornima Kaniarasu分享了她如何在我们的自动驾驶汽车后面开发机器学习技术的“地方”。
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