标签：Uber AI实验室
蒙特祖玛（Montezuma）的复仇是由Go-explore解决的，这是一种用于硬探索问题的新算法（在...上设置了记录
Uber AI Labs推出了Go-explore，这是一种新的增强学习算法，用于解决各种具有挑战性的问题，尤其是在机器人技术中。
宣布Uber Open Summit 2018：大规模合作
主题演讲者包括Linux Foundation执行董事Jim Zemlin和Uber AI Labs的首席科学家Zoubin Ghahramani。
卷积神经网络和坐标解决方案的有趣失败
尽管卷积神经网络正在深入学习中，但AI Labs的最新研究既表现出了未充分考虑的失败，又是简单的解决方案，那么强大而广泛地说明了卷积神经网络。雷竞技是骗人的
可微不足道的可塑性：一种学习学习的新方法
可塑性可塑性是一种新的机器学习方法，用于训练神经网络，即使训练完成后，也可以自适应地改变其连接权重，从而允许一种受生物大脑终身可塑性启发的学习形式。
藤蔓：神经进化的开源交互式数据可视化工具
Uber AI实验室介绍了神经进化视觉检查器（VINE），这是一种开源的交互式数据可视化工具，可帮助神经进化研究人员更好地了解这种算法家族。雷竞技是骗人的
COTA：通过NLP和机器学习改善Uber客户服务
在本文中，Uber Engineering介绍了我们的客户痴迷票助理（COTA），该工具将机器学习和自然语言处理模型提供服务，以帮助客户提供改进的支持体验。
评论年度：2017年Uber工程博客的亮点ti8 竞猜雷竞技app雷竞技到底好不好用
在新的一年中，Uber Engineering博客分享了我ti8 竞猜雷竞技app们2017年的一些编辑选择。雷竞技到底好不好用
