跳到页脚

标签：深度学习

介绍Neuropod，Uber ATG的开源深度学习推理引擎

Vivek Panyam.-
由Uber ATG开发，Neuropod是一种抽象层，提供通用接口，以在任何深度学习框架上运行模型。
阅读更多

增强的诗人：通过无限的发明来学习挑战和解决方案的开放式加强学习

瑞旺-
建立我们现有的开放式学习研究，优步AI释放了增强诗人，该项目包含改进的算法，并允许更多样化的训雷竞技是骗人的练环境。
阅读更多

建立一个重新测试的服务来测量Uber级的模型性能

萨姆萧-
我们建立了一个反向服务，以更好地评估财务预测模型错误率，促进预测性能和决策。
阅读更多
Zoubin Ghahramani.

优步科学：改善人工智能运输

Wayne Cunningham.-
优步首席科学家Zoubin Ghahramani解释了人工智能如何从学术界到现实世界的应用，以及优先权如何利用它更好地交通。
阅读更多

用优步西雅图工程缩放机器学习的三种方法

Bea Schuster.-
在2019年4月的ML和AI的ML和AI次数上，我们的工程团队成员讨论了三种不同的方法来增强我们的ML生态系统。
阅读更多

Uber的科学：在优步应用人工智能

Wayne Cunningham.-
Uber Ai负责人Zoubin Ghahramani讨论了我们如何使用人工智能技术使我们的平台更高效。
阅读更多

介绍柏拉图研究对话系统：灵活的对话AI平台雷竞技是骗人的

Alexandros Papangelis.-
柏拉图研究对话系统使雷竞技是骗人的专家和非专家能够快速构建，列车和部署会话AI代理商。
阅读更多

无需编码：使用Ludwig的培训模型，优步的开源深度学习工具箱

Molly Vorwerck.-
优步艾丽的Piero Molino讨论了Ludwig的起源故事，常用用例，以及别人如何开始使用这种强大的深度学习框架，建立在Tensorflow之上。
阅读更多

Horovod为Pyspark和Apache MxNet提供了支持以及更快的培训的其他功能

Carsten Jacobsen.-
Horovod在最新版本中增加了对更多框架的支持，并引入了新功能，以提高多功能性和生产力。
阅读更多

LF深度学习基金作为托管项目接受的热带

Fritz Obermeyer.-
由优步创建2017年，Pyro由Linux基金会深度学习技术委员会投票为最新孵化项目，以加入其基础。
阅读更多

优步开放来源：赶上Fritz Obermeyer和Noah Goodman的Pyro ...

Molly Vorwerck.-
我们与Fritz Obermeyer和Noah Goodman，Pyro Project Co-Lead发表过，关于优步和超越的开源AI软件的潜力。
阅读更多

第一个Uber Science Symposium：讨论下一代RL，NLP，Concai和DL

Mahdi Namazifar.-
优步学专题讨论会从更广泛的科学界会员谈判有关RL，NLP等最新创新和其他领域的谈判。
阅读更多

介绍Ludwig，一种免费的深度学习工具箱

Piero Molino.-
Uber AI开发了Ludwig，一种免费的深度学习工具箱，使深度学习更加访问非专家，并实现更快的模型迭代周期。
阅读更多

诗人：通过...无休止地生成越来越复杂和多样化的学习环境及其解决方案

瑞旺-
优步AI Labs介绍了配对的开放式开放式排行子（POET），这是一种利用开放式开放性的算法来推动机器学习的界限。
阅读更多

Uber开源：符合Alex Sergeev，Horovod项目领先

Molly Vorwerck.-
我们坐在Horovod项目领先地位，Alex Sergeev，讨论他对开源的道路以及最令人兴奋的是超级分布式深度学习框架的未来。
阅读更多
Jan Pedersen公告功能图像

AI的经验：优步雇用Jan Pedersen

Wayne Cunningham.-
优步欢迎Jan Pedersen成为我们优步AI集团的杰出科学家，他将为我们提高人工智能和机器学习的努力带来丰富的经验。
阅读更多

NVIDIA：与优步的Horovod加速深入学习

Molly Vorwerck.-
HOROVOD，优步的开源分布式深度学习系统，使NVIDIA能够从一到八个GPU的模型培训，以获得自动传感和感知技术。
阅读更多
Petastorm标志

介绍PetAstorm：Uber ATG的Deave学习数据访问库

Robbie Gruener.-
优步先进技术组介绍了PetAstorm，一个开源数据访问库，可直接从Apache Parquet格式中的多Terabyte数据集进行培训和评估深度学习模型。
阅读更多

扩展优步客户支持票务助理（COTA）系统，深入学习

华溪郑-
优步通过利用深度学习模型建立了下一代COTA，从而缩放系统以提供更准确的客户支持票证预测。
阅读更多

卷积神经网络和COORCONV解决方案的有趣失败

Rosanne Liu.-
随着卷积神经网络的强大和广泛普遍存在深入学习，AI Labs的最新研究揭示了一个低估的失败和简单的修复。雷竞技是骗人的
阅读更多
1 2 第1页，共2页

流行文章