美国骑手如何使用Uber平台2017年8月21日星期一的日食？
为了找出答案，我们收集了大约40个美国主要城市的旅行请求（图1）整体路径并将我们的数据可视化工具放在测试中。在本文中，我们展示了最近的日食如何通过利用我们的可视化功能来影响Uber Ride的要求Deck.gl和旅行者数据可视化平台。
映射日食
下面的图2中的热图描绘了8月21日在日食前和之后的8小时窗口中的旅行请求：
在此图中，X轴表示正在映射的40个城市，Y轴代表太平洋标准时间的一天中的时间。相对于正常（非放生）星期一的乘车请求频率用颜色表示，黄色至红色表示低于通常的频率，绿色至蓝色比通常的频率高。
选定的所有40个城市均处于或附近的整体路径上，至少有90％的阻塞（意味着，地球月亮覆盖的太阳盘的可见面积）。在我们的研究中雷竞技是骗人的，我们将请求的数量比较了正常的一天，发现日食之前和之后，几乎所有这些城市的旅行请求数量都超过平均值。实际上，田纳西州纳什维尔，佐治亚州亚特兰大和密苏里州圣路易斯等城市全天表现出一贯的要求除了整体道路通过它们时。
在图2中，我们注意到在萨勒姆（Salem）或伊利诺伊州哥伦比亚（Columbia）和卡本代尔（Carbondale）等较小城镇中，与平均一天相比，旅行请求的显着增加。由于它们位于整体线，这些城市是观看日食的流行地点。
使用我们的热图，我们确定了沿着日食的时间和位置所描绘的旅行请求模式，因为它穿越了从海岸到海岸的整体道路，这表明日食期间旅行请求的大幅下降。当与图3中热图的y轴上完全蚀时，我们注意到这些点几乎与红色条完全匹配。
如下图4所示，我们假设许多美国沿着整体之路的美国骑手结束了旅行，并停止旅行观看了完全日食！
下面的图5和6是区域图，描绘了田纳西州纳什维尔和密苏里州哥伦比亚的旅行请求。我们看到用户活动在整个日食经过这些城市的时间左右下降，并在Eclipse通过后立即再次接收。
通过使用可视化来绘制诸如日食之类的极端事件中的骑手活动，Uber工程可以为我们的用户提供更无缝的体验，无论外部条件如何。
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Shan他是Uber数据可视化团队的软件工程师。
