标签:可视化
Uber可视化亮点:使用SpeedsUp显示城市街道速度集群
作为Uber可视化的全团队黑客马拉松的一部分，我们创建了SpeedsUp，这是一个使用机器学习处理城市平均速度的项目，将结果聚类，并将其覆盖在街道地图上。
使用点云、3D瓷砖和deck.gl将城市可视化带入三维
随着甲板的释放。gl版本7.3,Uber的开源可视化工具现在支持渲染根据OGC 3D Tiles社区标准格式化的大规模地理空间数据集。
介绍来自Uber的自动驾驶汽车可视化开放标准AVS
Uber宣布将自主可视化系统(AVS)作为一个开源项目发布。AVS是一种基于自动驾驶汽车传感器数据创建视觉环境的标准，可以多种格式播放，包括网络和视频。
用deck发展数据可视化社区。gl v5
甲板上。gl v5incorporates simplified APIs, scripting support, and framework agnosticism, making the popular open source data visualization software more accessible than ever before.
Uber的开源:与可视化主管Nicolas Garcia Belmonte的对话
可视化主管Nicolas Garcia Belmonte讲述了他在开源领域起步的经历，以及开源在他在Uber工作中所扮演的角色。
城市的脉搏:人们如何使用优步工程
人们最常要求搭车的时间是什么时候?通过2014年的优步数据，我们可以看到世界各地的城市有不同的运动节奏。这是纽约、伦敦、洛杉矶、旧金山、芝加哥和迈阿密的脉搏。
