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标签:地理空间可视化

使用Nebula.GL编辑大规模地理空间数据集

UBER构建和开放的Sourced Nebula.GL,一个用于Web浏览器中全功能的工具集的工具,更好地可视化大规模数据集。

使用H3可视化城市核心,优步开源地理空间索引系统

在2019年6月提供的一系列演示文稿中,我们讨论了如何使用H3,我们的开源六边形索引系统,促进大型地理空间数据集的粒度挖掘。
优步AI首席科学家Zoubin Ghahramani在优步公开赛2018年讲话

尺度协作:来自优步公开峰会2018年的亮点

优步于11月15日举办了第一个公开峰会,邀请开源社区从每天使用它们的工程师那里了解我们的开源项目。从当天签出亮点,包括Linux基金会的Jim Zemlin和Uber Ai的Zoubin Ghahramani的keynotes。

H3:优步的六边形等空间索引

优步开发了H3,我们的开源网格系统优化乘坐价格和调度,使地理空间数据可视化和探索更容易,更高效。
Nicolas Garcia Belmonte.

Uber开源:与尼古拉斯加西亚贝尔蒙特的对话,可视化头部

尼古拉斯加西亚贝尔蒙特(Nicolas Garcia Belmonte)的可视化头,谈到他在开放来源开始的经验以及在优步的工作中扮演的角色。

优步乘坐太阳:跟踪2017年日食

Uber Engineering的数据可视化团队使用其Deck.GL和Voyager可视化平台来在2017年8月21日的日志中映射骑行者行为。

城市的脉搏:人们如何使用优步工程来移动

人们何时最常要求乘坐?在2014年使用优步数据,我们看看世界各地的城市如何具有不同的运动节奏。这是纽约市,伦敦,洛杉矶,旧金山,芝加哥和迈阿密的脉搏。

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