Zoubin Ghahramani是Uber的首席科学家和头部优步AI实验室，优步的研究部门致雷竞技是骗人的力于人工智能（AI）和机器学习。下面，Ghahramani介绍了AI Labs最新的团队成员，屡获殊荣的神经科学家Peter Dayan。
我们很高兴正式欢迎Peter Dayan到Uber Ai Labs！彼得从伦敦加入我们的机器学习和计算神经科学的世界最受尊敬的研究人员之雷竞技是骗人的一，他是伦敦盖茨比计算神经科学单位。他是强化学习领域的先驱，在那里他帮助发展了Q学习算法，并对非监督学习做出了开创性的贡献，包括神经网络的觉醒-睡眠算法和亥姆霍兹机器。彼得也是收件人2012年Rumelhart奖为了他对人类认知的理论基础的贡献，最近的2017年脑奖获奖原因:他在学习与奖励之间的大脑机制方面的研究。
彼得对行为经济学的专业知识和兴趣，在不确定性，概率模型和加强学习下的决策，有助于优步解决许多机器学习和AI挑战我们处理整个业务。
“I’ve been a huge fan of Peter and his remarkable work for some time, so I’m truly honored to have the opportunity to work side by side with him on some of the most challenging real-world machine intelligence problems of our day at Uber,” said Jeff Holden, Chief Product Officer and head of Advanced Programs at Uber.
在盖茨比单位工作了彼得超过七年，我是他对他介绍了大局和潜入其几乎任何问题的重要技术细节的崇拜者。不言而喻，优步期待着影响彼得的科学投入将有助于我们创造更安全，更可靠的交通经验。
“I’ve spent the last three decades working on understanding decision making—a field that links AI and economics, and control theory with psychology and neuroscience, to study what’s optimal, what’s practical and what actually happens,” said Dayan of his new role. “Uber abounds with fascinating questions along these lines in essentially all its areas of current and future business, and these questions have both research and practical implications that I’m keen to work with AI Labs to explore.”
最紧迫的控制理论问题彼得已经发现到了优步？电梯调度在我们的办公室。拥有彼得的帮助，也许我们可以利用我们的算法找到解决方案。
代表AI Labs和Uber，我们欢迎彼得到我们的团队！
Zoubin Ghahramani是Uber的首席科学家，剑桥大学信息工程教授，智力灯光中心副学术主任。
了解有关Uber的机器学习和AI创新的更多信息：
