工程师问答:Uber工程中的数据科学

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工程师问答:Uber工程中的数据科学

本周,Emi Wang Dishes Out数据科学知识,自2012年9月加入以来,她在优步队伍中得到了什么。

你在优步做了什么?

我是半数据科学家,半软件工程师。我在编写生产代码之间交替,对业务决策进行分析,并为新项目创建模型。

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林登圣斯特河畔海耶斯谷的EMI,这是来自我们旧金山办事处的咖啡藏品的热门乐食,在1455次市场St.

什么样的模型?

我的许多模型都遵循您如何进行定价决策的业务逻辑。例如,通过地质训练(我们的动态定价的名称),我们如何有效地占用供应以满足需求?您必须查看可用的信息,然后比较理论理想,反对您在现实世界中实际实施的内容。

你在优步建模的其他东西是什么?

我花了很多时间与我的团队合作的地形机制,使得基于地理位置和需求(骑行)的动态票价模型来帮助我们的司机合作伙伴更高效。我还研究了浪涌对客户保留的长期影响,对客户需求飙升的短期影响,以及不同调度方法(贪婪与贪婪)在派遣时期和距离的影响。

一般公众对你的角色的最大误解是什么?

人们认为分析师和数据科学家们被锁定数据并仅生成报告。很多人都感到惊讶地听到我编写生产代码和随叫随到。我很幸运有一个混合的角色。我有很多进入我正在开发的项目如何,这是有道理的,因为我是开发人员。

你是一个正常的数据科学日子?

我通常在上午8:30至10点之间到办公室。我需要10分钟去上班,所以这非常方便。大多数日子我正在编码,读数差异,差异,查看日志或制作模型。我还与运营人员讨论了模型如何在他们的城市工作以及如何为他们调整它。我的工作日在下午6点至晚上8点之间结束。如果我迟到了,我会在办公室吃晚餐 - 这是一个方便的振作。

为什么优步首先?

Kevin Novak(超级数据团队的高级工程经理)和我都在密歇根州的同一核物理计划中。我正在寻找学术界以外的选择,并知道他已经加入了一个创业公司。我很高兴我问他关于优步。

沃阿,核对科技。什么是相似的?

在这两个领域,您将具有许多简化假设的理论模型。这完全是关于让模型在现实生活中有用。我喜欢超级的是它更加适用。学术研究有一些东西,你常常为了知识而追求知识。雷竞技是骗人的但过了一段时间,我想做一些让人日常生活更快乐,压力较小。

跟随@Ubereng.有关我们的工程举措的更多信息。

标题的照片学分:“绿树Python”经过伊恩C.许可cc-by 2.0。图像裁剪标题尺寸。

标题说明:Python是优步常用语言之一,是主要语言优步数据团队。

注释