Horovod作为其最新的项目加入了LF深度学习基金会

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Horovod作为其最新的项目加入了LF深度学习基金会

今天宣布,Horovod该项目是Linux基金会的一个社区保护伞项目,支持和维持人工智能、机器学习和深度学习方面的开源创新。

Linux基金会研究总监易卜拉欣·哈达德(Ibrahim Haddad)表示:“LF深度学习基金会专注于构建一个人工智能、深度学习和机器学习项目的生态系统,今天优步宣布对基金会的Horovod项目做出贡献,代表着在实现这一愿景方面取得了重大进展。”雷竞技是骗人的“这个项目已经被证明在快速有效地训练机器学习模型方面非常有效,我们期待着进一步发展Horovod社区,并鼓励采用这个令人兴奋的项目。”

优步于2017年10月在开源Apache 2.0许可下发布,Horovod使它对人工智能从业者来说更快更容易使用TensorFlow、Keras和PyTorch训练分布式深度学习模型。AWS Deep Learning AMI、Azure Data Science VM、Databricks Runtime、GCP Deep Learning VM、IBM FfDL、IBM Watson Studio和NVIDIA GPU Cloud等服务集成了Horovod,使得希望利用深度学习的公司和组织可以随时使用它。2018年,信息世界名叫Horovod机器学习领域最好的开源软件项目之一。

“优步创建Horovod是为了让各行各业的人工智能研究人员能够更快、更直观地进行深度学习模型训练,”他表示雷竞技是骗人的亚历克斯·瑟吉夫,霍洛维德项目负责人。本着这种精神,我们很荣幸能够将Horovod作为LF深度学习基金会的最新项目,为深度学习社区做出贡献。随着Horovod的功能和应用不断成熟,作为一个LF深度学习基金会项目,我们将能够进一步扩大其在开源生态系统中的影响,推动人工智能的发展。”

关于这条新闻的更多信息,请查看LF深度学习基金会的官方公告和r含铅我们和Alex Sergeev的问答他讲述了自己的Horovod之旅以及在优步(Uber)做开源软件的经历。

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