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标签：霍罗维多

优步开源徽标

介绍优步的开源原则

Brian Hsieh.-
优步共享我们的原则和目标，用于使用和贡献开源软件，提供对我们公司开源的方法的可见性。
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优步开源徽标

优步开放来源2019年：社区参与和捐款

Brian Hsieh.-
优步叙述了2019年期间与开源社区的许多参与，从贡献项目加入和创造新的开源支持组织。
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用优步西雅图工程缩放机器学习的三种方法

Bea Schuster.-
在2019年4月的ML和AI的ML和AI次数上，我们的工程团队成员讨论了三种不同的方法来增强我们的ML生态系统。
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Horovod为Pyspark和Apache MxNet提供了支持以及更快的培训的其他功能

Carsten Jacobsen.-
Horovod在最新版本中增加了对更多框架的支持，并引入了新功能，以提高多功能性和生产力。
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LF深度学习基金作为托管项目接受的热带

Fritz Obermeyer.-
由优步创建2017年，Pyro由Linux基金会深度学习技术委员会投票为最新孵化项目，以加入其基础。
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一年的评论：2018 Uber开源的亮点

Brian Hsieh.-
Brian Hsieh，优步的开源计划领先，反映了2018年开放的开源成就，项目发布和合作。
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Horovod加入了LF深度学习基金的最新项目

Brian Hsieh.-
HOROVOD，优步的分布式培训框架，加入了LF深度学习基础，帮助推进AI，ML和深度学习的开放源创新。
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Uber开源：符合Alex Sergeev，Horovod项目领先

Molly Vorwerck.-
我们坐在Horovod项目领先地位，Alex Sergeev，讨论他对开源的道路以及最令人兴奋的是超级分布式深度学习框架的未来。
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从jpeg直接的神经网络更快

Lionel Gueguen.-
优步AI实验室介绍了一种通过利用JPEG表示来更快地处理图像的神经网络的方法。
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优步AI首席科学家Zoubin Ghahramani在优步公开赛2018年讲话

尺度协作：来自优步公开峰会2018年的亮点

Wayne Cunningham.-
优步于11月15日举办了第一个公开峰会，邀请开源社区从每天使用它们的工程师那里了解我们的开源项目。从当天签出亮点，包括Linux基金会的Jim Zemlin和Uber Ai的Zoubin Ghahramani的keynotes。
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优步加入Linux基金会作为黄金成员

Brian Hsieh.-
在Uber公开赛峰会2018年宣布，我们通过将Linux基金会作为黄金成员加入Linux基金会来扩展我们的承诺。
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NVIDIA：与优步的Horovod加速深入学习

Molly Vorwerck.-
HOROVOD，优步的开源分布式深度学习系统，使NVIDIA能够从一到八个GPU的模型培训，以获得自动传感和感知技术。
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使用Michelangelo的优步学习

杰里米·赫尔曼-
Uber建造了Michelangelo，我们的机器学习平台，2015年。三年后，我们反映了我们在优步和沿途吸取的经验教训的旅程。
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预览7来自Uber打开峰会的开源项目

Wayne Cunningham.-
优步开源项目导致我们的七个项目提供更新，所有这些项目将在即将到来的优步开放峰会2018年展示。
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宣布优步公开峰会2018年：规模合作

Brian Hsieh.-
主题演讲者包括Linux基金会的执行董事Jim Zemlin，以及优步AI实验室的首席科学家和Zoubin Ghahramani。
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一年的评论：2017来自优步开源的亮点

Brian Hsieh.-
随着我们接近新的一年，优步开源从2017年重新访问一些超级工程最受欢迎的项目。
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遇见Horovod：优步的开源分布式深度学习框架Tensorflow

Alex Sergeev.-
优步工程推出Horovod，这是一个开源框架，使其更快，更容易培训与Tensorflow的深入学习模型。
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