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标签：pytorch.

蜻蜓

介绍假设GU Funcs，一个用于单元测试的开源Python包

Ryan Turner.-
优步介绍假设Gu Func，一个新的假设扩展，作为单元测试的开源Python包。
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Horovod加入了LF深度学习基金的最新项目

Brian Hsieh.-
HOROVOD，优步的分布式培训框架，加入了LF深度学习基础，帮助推进AI，ML和深度学习的开放源创新。
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Uber开源：符合Alex Sergeev，Horovod项目领先

Molly Vorwerck.-
我们坐在Horovod项目领先地位，Alex Sergeev，讨论他对开源的道路以及最令人兴奋的是超级分布式深度学习框架的未来。
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从jpeg直接的神经网络更快

Lionel Gueguen.-
优步AI实验室介绍了一种通过利用JPEG表示来更快地处理图像的神经网络的方法。
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Petastorm标志

介绍PetAstorm：Uber ATG的Deave学习数据访问库

Robbie Gruener.-
优步先进技术组介绍了PetAstorm，一个开源数据访问库，可直接从Apache Parquet格式中的多Terabyte数据集进行培训和评估深度学习模型。
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M4预测竞争：介绍一个新的混合ES-RNN模型

Slawek Swyl.-
具有稳固的边缘，优步高级数据科学家Slawek Smyl与他的混合指数平滑 - 经常性神经网络（ES-RNN）预测方法赢得了M4竞争。
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一年的评论：2017来自优步开源的亮点

Brian Hsieh.-
随着我们接近新的一年，优步开源从2017年重新访问一些超级工程最受欢迎的项目。
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优步AI实验室开放消息来源Pyro，一种深刻的概率编程语言

诺亚古德曼-
Pyro是一种开源概率编程语言，将现代深入学习与贝叶斯建模，以获得AI的工具第一方法。
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