对于那些不熟悉超级可视化小组的工作,我们的团队致力于为各种客户数据产品,从城市当局无人驾驶工程师。我们支持与先进的产品,以便更好地理解组织无人驾驶汽车,地理空间,业务数据在城市流动的背景下。

交互式系统开发数据提高人们的理解和沟通能力。Uber,这些系统被用在各种各样的领域,帮助团队理解车辆的实时定位,分析通过地区供求信息,解释系统(如路由、导航、和调度,识别差距骑手拾音器的经验,和调试感知、预测、动作规划数据流经我们的自动驾驶汽车。通过编码数据转换成视觉标志和渠道,我们让用户能够快速的位置分布,趋势,信息是至关重要的离群值,以提高系统的性能。

这是一个伟大的一年在超级可视化。在2018年我们组增加了一倍在四个不同的跟踪:

• 支持城市作为客户交付产品有用的城市规划和交通研究人员提供见解的灵活性和更一般的城市计算的领域帮助解决问题。雷竞技是骗人的
• 推出新的开源的产品和框架杠杆内部还有外部的多个组织和企业,形成新的外部合作关系。
• 更深入地参与社区通过支持和组织活动与高素质的演讲,发表论文学术会议,提供大学讲座,并公开讨论复杂的主题在可视化和城市计算的范畴。
• 我们最初支持超级任务的多个垂直,包括ATG,货运,超级吃,市场,地图,和我们的产品平台,让这些群体与先进的产品,以更好地了解和经营他们的业务。

城市作为一个客户

2018年已经启动背后更强大的品牌运动,我们主动提供数据城市当局的见解,研究人员和城市规划者为了更好地理解挑战出现于更广泛的城市流动和城市计算。雷竞技是骗人的

在10月份,我们发布了一个可视化的产品对流动性提供见解跳车在他们的城市的操作。这个数据是至关重要的城市来评估他们的自行车共享计划的成功通过考虑重要指标如自行车利用传统缺医少药地区的公共交通工具。

作为开放数据的一部分计划我们正在推动通过超级运动,我们发布了一个新的城市探索移动仪表板数据跳自行车和摩托车。兴奋的是团队建设的一部分!@UberEnghttps://t.co/enYjNsJeA1pic.twitter.com/iJrGIvBiiW

——宗派Manassra (@Manassra)2018年10月26日

我们还宣布释放一个新的开放数据集通过运动:速度数据。速度是通过运动提供了使用开放标准创建的SharedStreets支持的非盈利项目城市运输官员协会和开放的运输伙伴关系。此外,超级加深其长期的承诺,开放标准的250000美元的赠款SharedStreets资助他们的有价值的工作。

最后,这些数据集已经被多个研究机构,包括雷竞技是骗人的斯坦福大学而最近的卡内基梅隆大学Traffic21实验室。

开源

2018年对我们也是一个大团队的开源工作。我们发布了Kepler.gl,一个先进的探索性分析地理空间数据的工具非常受欢迎的由我们的客户。全世界的人包括可视化的各种数据建筑结构,能源消耗,上车和下车的信息,手机网络数据,房地产价格,分布的树木,飓风数据,石油和天然气的数据,森林大火,空气质量数据,海事信息,和更多的。

Kepler.glhas also introduced new partnerships for Uber, like our与Mapbox合作我们今年进一步扩大更深层次的整合与deck.gl。

最后,开普勒。gl已经收到多个组织识别作为一个先进的地理空间可视化的工具,包括一个半决赛在美国运输部安全数据的挑战夺得金牌,在著名的信息是美丽的奖项在纽约。

Kepler.glis also available to engineers as开源代码可以以多种方式定制和扩展。它是依赖于其他强大的库deck.gl今年,也收到了许多显著的改进。

今年,甲板上。gl用户扩大到多个组织,包括Mapbox,英伟达,moovel, LimeBike。Moovel发布他们的数字勘探使用甲板航空飞行的工具。gl在他们飞往罗马应用程序。此外,FOAM.space甲板上使用。gl解释他们分布式的证据定位系统基于区块链。

参与和支持可视化社区

翻我们的承诺,支持和参与可视化社区2018年,我们推出了一个月通讯关于我们面临的外部工作。这些通讯覆盖我们的外部合作关系和活动,在可视化和引用有趣的文章,我们的团队已经阅读你应该这么做报名读他们!

今年我们也投资于研究,一个技术论文(雷竞技是骗人的TVCG,arXiv在IEEE VIS)接受了机器学习的可视化。我们的团队在VisInPractice连同其他可视化从业者,我们提交了一份短论文对海报Myriahedral预测。

很高兴看到超级可视化的工作在机器学习在可视化和myriahedral预测# IEEEVis今年在柏林。期待下一个版本的活力!pic.twitter.com/lZQfW2tzoo

-尼古拉斯Belmonte (@philogb)2018年的10月28日

我们的团队展示他们的工作在柏林在IEEE活力。

我们组赞助了OpenVisConf著名的会议,可视化,提出了GeoCom在伦敦,纸箱空间数据科学会议在纽约,PushConf在德国,MediaParty在阿根廷,FEDAY在中国,五头大象在印度,Mapbox的定位在旧金山,和Facebook的@Scale会议。我们还组织了多次会议,包括我们# VisualizationNights,高素质扬声器和伟大的出勤率。

最后,我们队担任数据可视化讲师毕业的硕士项目在加州大学戴维斯分校商业分析,教学可视化40学生今年秋天。

最后可视化讲座@ucdavis,会错过这堂课!pic.twitter.com/bo6zgYCQ60

-尼古拉斯Belmonte (@philogb)2018年12月7日

我们的使命

虽然我们忙于在2018年,我们从未失去跟踪的我们最初的使命:让团队在超级创造更安全、更可靠的运输,提供专业的数据可视化和分析。为此,我们组嵌入式可视化从业者在超级货运等业务垂直(帮助支持托运人的工具)、超级吃和ATG。

我们组也率先使用增强现实技术解决挑战骑士和delivery-partners投资于机器学习内部可视化开发平台,数以百计的每月数据科学家使用,并支持多种业务情报需求,包括漏斗可视化的超级项目迷宫。虽然许多这些项目不能广泛共享,面向公众的工作我们提供洞察超级的可视化团队日常工作。

瞥见我一直在过去的一年:可视化聚合的事件序列。https://t.co/mtDaDKQ8Rk

——杰罗姆Cukier (@jcukier)2018年8月16日

我希望你喜欢这个总结的可视化团队在2018年所做的工作。请继续关注,我们还有一些大的公告来在新的一年里!

如果你有兴趣追求事业与超级可视化,请检查我们的职业页面。

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