跳到页脚

标签:地理空间

Uber可视化的四种方式在2018年产生了影响

Uber的城市计算和可视化负责人反映了他的团队的工作可视化数据,以更好地了解2018年 - 及以后的城市移动性。
通过指标计算提高优步映射的质量 - 特征图像

通过指标计算增强优步映射的质量

地图弥补了优步运输解决方案的基岩。了解如何通过广泛的指标计算确保我们的地图数据的质量,将保真度维持到现实世界的位置,并针对允许的乘坐乘客的允许拾取和下降位置。

H3:优步的六边形等空间索引

优步开发了H3,我们的开源网格系统优化乘坐价格和调度,使地理空间数据可视化和探索更容易,更高效。

开放源Deck.GL 4.0:Uber Engineering的高级数据可视化框架

Uber Engineering eguts deck.gl 4.0,我们的开源数据可视化框架的最新版本具有增强的地理空间探索,重新归档的代码库和更全面的文档。

流行文章