想象一下，等待你的优步骑到达。在您的应用程序上，您看到汽车几乎没有移动。您发送了一条消息，以了解发生了什么。
令你不知道的，你的司机伙伴被困在......
华溪郑
华雄郑是Uber的高级数据科学家，致力于深入学习，加固学习，自然语言处理和对话AI系统的项目。
工程博客文章雷竞技到底好不好用
扩展优步客户支持票务助理（COTA）系统，深入学习
今年早些时候，我们介绍了优步的客户痴迷票务助理（COTA）系统，一种利用的工具机器学习和自然语言处理（NLP）技术推荐支持票务响应（联系类型和回复）到客户支持代理，联系......
Cota：通过NLP和机器学习改善优步客户服务
为促进用户可能的最佳端到端体验，所以Uber致力于使客户支持更轻松，更可访问。致力于实现这一目标，优步的客户痴迷团队利用五个不同的客户 - 代理通信渠道支持A.内部平台那......
雷竞技是骗人的调查报告
面向任务对话的灵活结构化模型
L. Shu.那P. Molino.那M. Namazifar.，H. Xu，B.刘，H.郑那G. Tur
本文提出了一种用于面向任务对话系统的新型端到端架构。它基于简单且实用的尚未非常有效的序列到序列方法，其中语言理解和状态跟踪任务是用结构化的复制增强的顺序解码器和每个时隙的多标签解码器共同建模。策略引擎和语言生成任务是共同建模的。[...][PDF]
2019年
本文提出了一种用于面向任务对话系统的新型端到端架构。它基于简单且实用的尚未非常有效的序列到序列方法，其中语言理解和状态跟踪任务是用结构化的复制增强的顺序解码器和每个时隙的多标签解码器共同建模。策略引擎和语言生成任务是共同建模的。[...][PDF]
2019年
COTA：通过排名和深网络提高客户支持的速度和准确性
P. Molino.那H.郑那Y.-c.王
对于寻求提供令人愉快的用户体验的公司来说，对照顾任何客户问题至关重要。本文提出了一种通过自动票证分类和支持代表的答案选择来提高客户支持速度和可靠性的系统，该系统提高客户支持的速度和可靠性。[...][PDF]
ACM SIGKDD国际知识发现和数据科学会议（kdd.），2018年
对于寻求提供令人愉快的用户体验的公司来说，对照顾任何客户问题至关重要。本文提出了一种通过自动票证分类和支持代表的答案选择来提高客户支持速度和可靠性的系统，该系统提高客户支持的速度和可靠性。[...][PDF]
ACM SIGKDD国际知识发现和数据科学会议（kdd.），2018年
在端到端的面向任务的对话系统中纳入信仰状态的结构
L. Shu，P. Molino.那M. Namazifar.那B.刘，h. xu，H.郑， 和G. Tur
端到端培训网络尽量克服错误传播，缺乏传统模块化面向对话系统架构的泛化和整体脆性。大多数提议的模型在序列到序列架构上展开。其中一些人不追踪信仰状态，这使得难以与不断变化的知识库进行互动，而明确跟踪信仰状态的人则与分类器进行。分类器的使用遭受了词汇外的话题，使这些模型难以在现实世界应用中使用不断变化的知识库。我们提出了结构性信念副本网络（SBCN），这是一种新的端到端培训架构，允许与外部符号知识库进行交互，并同时解决词汇流问题。[...][PDF]
在神经信息处理系统会议上会议智力挑战（Convai @ neurips.），2018年
端到端培训网络尽量克服错误传播，缺乏传统模块化面向对话系统架构的泛化和整体脆性。大多数提议的模型在序列到序列架构上展开。其中一些人不追踪信仰状态，这使得难以与不断变化的知识库进行互动，而明确跟踪信仰状态的人则与分类器进行。分类器的使用遭受了词汇外的话题，使这些模型难以在现实世界应用中使用不断变化的知识库。我们提出了结构性信念副本网络（SBCN），这是一种新的端到端培训架构，允许与外部符号知识库进行交互，并同时解决词汇流问题。[...][PDF]
在神经信息处理系统会议上会议智力挑战（Convai @ neurips.），2018年
