神经网络是处理各种行业数据的重要工具，在过去的几年中，从学术研究领域发展到工业基石。雷竞技是骗人的卷积神经网络（CNN）对于提取信息特别有用…
莱昂内尔·古古（Lionel Gueguen）
Lionel Gueguen是Uber ATG的高级软件工程师。
工程博客文章雷竞技到底好不好用
雷竞技是骗人的调查报告
旋转的矩形，用于象征建筑足迹提取
M. Dickenson，，，，L. Gueguen
在空间导航时，构建足迹（BFP）为数字地图用户提供了有用的视觉上下文。本文提出了一种使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中提取和象征构建足迹的方法。[...][PDF]
计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2018年
在空间导航时，构建足迹（BFP）为数字地图用户提供了有用的视觉上下文。本文提出了一种使用卷积神经网络（CNN）从卫星图像中提取和象征构建足迹的方法。[...][PDF]
计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2018年
jpeg直接更快的神经网络
L. Gueguen，，，，A. Sergeev，B。Kadlec，，R. Liu，，，，J. Yosinski
直接来自RGB像素的训练卷积神经网络（CNN）的简单，优雅的方法取得了压倒性的经验成功。但是，可以使用不同的输入表示形式将更多的性能从网络中挤出吗？在本文中，我们提出并探索一个简单的想法：直接在JPEG编解码器中间计算并提供的块离散余弦变换（DCT）系数上的训练CNN。[...][PDF]
神经信息处理系统的进步（神经），2018年
直接来自RGB像素的训练卷积神经网络（CNN）的简单，优雅的方法取得了压倒性的经验成功。但是，可以使用不同的输入表示形式将更多的性能从网络中挤出吗？在本文中，我们提出并探索一个简单的想法：直接在JPEG编解码器中间计算并提供的块离散余弦变换（DCT）系数上的训练CNN。[...][PDF]
神经信息处理系统的进步（神经），2018年
通过可区分传感器融合的关节映射和校准
J. Chen，F. Obermeyer，V。Lyapunov，L. Gueguen，，，，N. Goodman
我们利用自动分化（AD）和概率编程来开发一种端到端优化算法，用于大量未知对象的批处理三角剖分。如果没有深度信息，从噪音噪声的街道级图像中提取的嘈杂检测，我们共同估计不同类型的对象的数量和位置，以及用于传感器噪声特征的参数和以侧面信息调节的对象的事先分布。[...][PDF]
计算研究存储库（雷竞技是骗人的corr），2018年
我们利用自动分化（AD）和概率编程来开发一种端到端优化算法，用于大量未知对象的批处理三角剖分。如果没有深度信息，从噪音噪声的街道级图像中提取的嘈杂检测，我们共同估计不同类型的对象的数量和位置，以及用于传感器噪声特征的参数和以侧面信息调节的对象的事先分布。[...][PDF]
计算研究存储库（雷竞技是骗人的corr），2018年
Uber文本：一个大规模数据集，用于街头图像的光学角色识别
Y. Zhang，，，，L. Gueguen，I。Zharkov，P. Zhang，，，，K. Seifert，，，，B. Kadlec
由于深度学习的复兴，近年来，光学特征识别（OCR）方法已广泛提高。最先进的模型主要是在由受约束场景组成的数据集上培训的。从现实世界图像中检测和识别文本仍然是一个技术挑战。[...][PDF]
计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2017年
由于深度学习的复兴，近年来，光学特征识别（OCR）方法已广泛提高。最先进的模型主要是在由受约束场景组成的数据集上培训的。从现实世界图像中检测和识别文本仍然是一个技术挑战。[...][PDF]
计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2017年
