在ICCV、CoRL和IROS 2019了解Uber ATG
参加ICCV,CORL或IROS 2019年?通过签出我们的研讨会,海报和keynotes来了解优步ATG雷竞技是骗人的最近的人工智能研究。
不断发展的Michelangelo模型表示,以规模灵活性
为了适应更多的ML用例,Uber开发了Michelangelo的Apache Spark MLlib库应用程序,以获得更大的灵活性和可扩展性。
构建更好的大数据架构:与Uber的Presto团队会面
Uber已经接受了高性能、分布式SQL查询引擎Presto,并加入了Presto基金会。与那些为Presto做出贡献并每天使用Presto的Uber工程师见面。
关于实习、职业建议和达到150亿次出行:与优步首席技术官范顺的对话
CTO Thuan Pham与前实习生坐下,现在员工,Sudhanshu Mishra谈谈他在技术产业和越来越多的优步的早期经验。
将优步运费带到芝加哥:与工程经理Tory Schober的谈话
TORY SCHEBOMS TORY SCHEBOMS TORY SCHOME谈到在芝加哥创建UBER货运工程团队,以及该团队如何将受益于靠近其客户群。
介绍Cyborg,是Android VectorDrawable的开源IOS实现
我们构建了Cyborg,是iOS的Vectordrawable的开源实现,更轻松地在我们的应用程序中实现设计。


























