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介绍菜单制造商:优步饮食'新菜单管理工具

为了简化我们的餐厅合作伙伴的优步美食体验,我们创建了Menu Maker,这是一个基于网络的工具,可以无缝管理优步美食应用程序上的菜单。

使用优步的开源编排工具,Cadence开展更好的业务

使用优步的开源编排工具,Cadence开展更好的业务
优步的工程师们描述了Cadence,优步的开源工作流编制工具,它的架构,以及它在一系列信息演示中的使用。

提高拾音器的定位精度

优步建立beacon是为了提高我们平台上的车辆定位精度,带来更无缝的乘客接送体验。

用点云、3D贴图和deck.gl将城市可视化带入第三维度

随着DECK.GL 7.3版的发布,UBER的开源可视化工具现在支持根据OGC 3D瓷砖社区标准的格式化大规模地理空间数据集。

在ICCV、CoRL和IROS 2019了解Uber ATG

参加ICCV,CORL或IROS 2019年?通过签出我们的研讨会,海报和keynotes来了解优步ATG雷竞技是骗人的最近的人工智能研究。

IT Engineering:迎接让优步移动的团队

优步IT工程团队
优步的IT Engineering团队建立了帮助其他优步员工的工具和系统。遇到其中一些非凡的幕后工程师。

不断发展的Michelangelo模型表示,以规模灵活性

为了适应更多的ML用例,Uber开发了Michelangelo的Apache Spark MLlib库应用程序,以获得更大的灵活性和可扩展性。

构建更好的大数据架构:与Uber的Presto团队会面

Uber已经接受了高性能、分布式SQL查询引擎Presto,并加入了Presto基金会。与那些为Presto做出贡献并每天使用Presto的Uber工程师见面。

可搜索的地面真相:查询自驾驶汽车开发中的罕见情景

行人密度图
在开发优步自驾驾驶汽车系统时,工程师发现了一种方法来识别代表真实世界情况的传感器数据的Tberytes中的边缘案例场景。

关于实习、职业建议和达到150亿次出行:与优步首席技术官范顺的对话

Thuan Pham和Sudhanshu Mishra
CTO Thuan Pham与前实习生坐下,现在员工,Sudhanshu Mishra谈谈他在技术产业和越来越多的优步的早期经验。

优步加入LF Presto Foundation以推进开源分析

优步荣幸能够加入Presto基金会,这是一个由Linux基金会托管的新计划,用于推进开源数据处理社区。

介绍Hypothesis GU Funcs,一个用于单元测试的开源Python包

蜻蜓
优步介绍假设Gu Func,一个新的假设扩展,作为单元测试的开源Python包。

充满信心和改进Android开发人员工作流作为优步的软件工程实习生

三只狮子幼崽
Ankit Adrawal反映了他的实习与优步工程,工作在开发人员体验团队上,建立一个将突出IDE中突出代码错误的功能。

Uber的科学:用人工智能改善交通

Zoubin Ghahramani.
优步首席科学家Zoubin Ghahramani解释了人工智能如何从学术界发展到现实世界的应用,以及优步如何利用它改善交通。

将优步运费带到芝加哥:与工程经理Tory Schober的谈话

一个集装箱终端的空中射击在升起的高速公路旁边
TORY SCHEBOMS TORY SCHEBOMS TORY SCHOME谈到在芝加哥创建UBER货运工程团队,以及该团队如何将受益于靠近其客户群。

用优步西雅图工程缩放机器学习的三种方法

在2019年4月的ML和AI的ML和AI次数上,我们的工程团队成员讨论了三种不同的方法来增强我们的ML生态系统。

优步科学:优步的动力机器学习

洛根Jeya
产品经理Logan Jeya解释了Uber的机器学习平台Michelangelo是如何使数据驱动决策的模型易于部署的。

引入LCA:用于神经网络训练的损失变化分配

优步AI实验室提出了一种损失变更分配(LCA),这是一种新的方法,可以将丰富的窗口提供给神经网络培训过程。

介绍Cyborg,是Android VectorDrawable的开源IOS实现

我们构建了Cyborg,是iOS的Vectordrawable的开源实现,更轻松地在我们的应用程序中实现设计。

反应版16中的单位测试的最佳实践

Uber ATG Web Platform实习生Anat Kleiman共享她在更改应用程序逻辑时测试React版本16组件的建议。

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