神经网络(NNs)在过去十年中变得非常多产，现在为整个行业的机器学习提供了动力。在优步，我们将神经网络用于各种目的，包括自动驾驶车辆的目标运动检测和预测，反应更.．.
海蒂周
Hattie Zhou是Uber营销分析团队的数据科学家。
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LCA:神经网络训练的损失变化分配
j .局域网，r·刘，h .周，j . Yosinski
神经网络得到了广泛的应用，但人们对其训练、表示和操作的许多方面知之甚少。特别是，我们对训练过程的观察是有限的，单个标量损失是对这个高维动态过程的最常见的观察口。我们提出了一个新的训练窗口，称为损失变化分配(LCA)，其中网络损失变化的信用被保守地划分到参数中。[…][PDF]
神经信息处理系统会议(NeurIPS), 2019年
神经网络得到了广泛的应用，但人们对其训练、表示和操作的许多方面知之甚少。特别是，我们对训练过程的观察是有限的，单个标量损失是对这个高维动态过程的最常见的观察口。我们提出了一个新的训练窗口，称为损失变化分配(LCA)，其中网络损失变化的信用被保守地划分到参数中。[…][PDF]
神经信息处理系统会议(NeurIPS), 2019年
解构彩票:零、符号和超级面具
h .周，j .局域网，r·刘，j . Yosinski
近年来，由于深度学习的复兴，光学字符识别(OCR)方法得到了广泛的发展。最先进的模型主要是在由约束场景组成的数据集上训练的。从现实世界的图像中检测和识别文本仍然是一个技术挑战。[…][PDF]
神经信息处理系统会议(NeurIPS), 2019年
近年来，由于深度学习的复兴，光学字符识别(OCR)方法得到了广泛的发展。最先进的模型主要是在由约束场景组成的数据集上训练的。从现实世界的图像中检测和识别文本仍然是一个技术挑战。[…][PDF]
神经信息处理系统会议(NeurIPS), 2019年
