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引入Cyborg,这是Android VectordRawable的开源iOS实施

我们构建了Cyborg,这是可用于iOS的VectorDrawing的开源实现,以更轻松地在我们的应用程序上实现设计。

React版本16中的单元测试的最佳实践

Uber ATG Web平台实习生Anat Kleiman在更改应用程序逻辑时分享了测试React版本16组件的建议。

使用GraphQL改善我们的客户服务平台和其他

火烈鸟喝水
Uber Engineering详细介绍了GraphQL如何集成到我们的客户服务平台中,从而为更多的目标查询和减少服务器负载。

Uber的科学:跨数字和物理世界的创新

Uber的首席工程师Waleed Kadous享受解决技术挑战,这些挑战弥合了Uber问题空间的数字和物理双重性。

将新的Uber货运应用程序构建为模块化,可重复使用的组件列表

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我们重新设计了Uber Freight App,ribs是我们的开源插件体系结构,以实现更快的功能推出和改进的用户体验。

推进AI:与Uber高级研究经理Jeff Clune的对话雷竞技是骗人的

我们与高级研究经理杰夫·克莱恩(Jeff Clune)坐下来,谈论他在A雷竞技是骗人的I,Uber之旅和总统的科学与工程学早期职业成就(PECASE)奖(PECASE)奖。

Uber的科学:对数据科学产生实际影响

UBER数据科学经理Suzette Puente分享了她如何在统计中应用研究生工作以预测交通模式并生成更好的路线。

更少的更多:工程数据仓库效率具有简约设计

字云
数据科学可帮助Uber确定应将数据库中的哪些表置于另一个来源,以最大程度地提高数据仓库的效率。

Uber的科学:在Uber应用人工智能

Uber AI负责人Zoubin Ghahramani讨论了我们如何使用人工智能技术来使我们的平台对用户更有效。

通过开源启用合作:Uber Open Summit Sofia 2019的亮点

在2019年Uber Open Summit Sofia上,我们展示了开源技术如何推动人工智能,站点可靠性和其他领域的未来。

大规模生产系统之间的迁移功能无缝

由于停机时间为零,Uber的付款工程团队开始进行迁移,该迁移将允许授权保留逻辑一次,并在现有的和未来的付款产品中使用。

Uber的科学:通过映射为Uber的乘车技术提供动力

数据科学总监Dawn Woodard认为旅行时间预测是Uber最有趣的映射问题之一。

Uber的科学:将研究带入道路雷竞技是骗人的

Uber首席工程师Waleed Kadous讨论了我们如何评估团队可以利用的技术来提高平台的可靠性和性能。

介绍Uber Poet,这是一种开源模拟应用程序生成器,用于确定更快的Swift构建

Uber Poet是一家开源模拟应用程序生成器,帮助我们确定将代码的应用部分重构为一些大型模块是否会使我们的整体迅速构建时间更快。

为Uber构建更无缝的网络预订流

基于Web的Uber应用
我们为偏爱浏览器而不是应用程序的骑手重新设计了Uber的基于Web的预订流,简化了拾取选项并加快了互动性。

展示来自Uber欧洲工程网站的技术和团队

在我们2019年的Uber欧洲技术展示期间,整个公司的技术团队讨论了我们如何构建安全可靠运输的产品。

路德维希V0.2在其深度学习工具箱中添加了新功能和其他改进

路德维格(Ludwig)版本0.2与comet.ml集成,添加了新的服务功能,并结合了bert文本编码器以及其他新功能。

Uber的科学:在Uber建立数据科学平台

弗兰·贝尔(Fran Bell)
Uber数据科学总监Franziska Bell讨论了我们如何在Uber创建数据科学平台,让所有技术技能的员工都执行预测并分析数据。

介绍evograd:用于基于梯度的进化的轻量级库

Uber AI Labs释放了Evograd,这是一个用于催化梯度进化研究的库,以及该库启用了一种新的元学习算法Evolability ES。雷竞技是骗人的

使Apache毫不费力地为所有Uber火花

中国水龙照片由Inspiredimages/Pixabay
Uber工程师创建了USCS,这是一种Spark-As-A-Service解决方案,可帮助管理整个大型组织的Apache Spark Jobs。

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