在Uber，我们从事高级研究工作，并利用它来解决现实雷竞技是骗人的世界中的问题。在我们的Uber视频系列科学，Uber员工谈论我们如何在日常工作中应用数据科学，人工智能，机器学习和其他创新技术。

机器学习有助于Uber做出以数据为导向的决策，不仅可以启用乘车共享等服务，还可以提供财务计划和其他核心业务需求。我们的机器学习平台，米开朗基罗，让整个公司的团队培训，评估和部署模型，以帮助我们预测广泛的业务指标。

作为一个平台，米开朗基罗的数据管道和工作流程管理有助于团队使我们的模型尽可能准确。该平台使我们的团队能够简单，灵活，智能地原型和生产机器学习解决方案，例如Horovod，，，，pyml， 和歧管。

产品经理Logan Jeya知道米开朗基罗的来龙去脉，从仅托管了几个型号到目前的数千个型号，从事该项目的工作。现在，米开朗基罗背后的团队已经成长为40多名工程师，其车型可以使用超过十亿的记录进行训练。

在Uber视频中查看我们的其他科学：

• Uber的科学：在Uber建立数据科学平台
• Uber的科学：将研究带入道路雷竞技是骗人的
• Uber的科学：通过映射为Uber的乘车技术提供动力
• Uber的科学：在Uber应用人工智能
• Uber的科学：对数据科学产生实际影响
• Uber的科学：跨数字和物理世界的创新