2019年优步人工智能:用人工智能推进移动性

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2019年优步人工智能:用人工智能推进移动性

人工智能为许多技术和服务提供支持Uber平台的技术,允许工程和数据科学团队做出明智的决策,帮助改善我们业务范围的产品的用户体验。

这一努力的前沿是超级人工智能,优步高级人工智能研究和平台中心。雷竞技是骗人的优步AI在公司的计算机视觉,自然语言处理,深度学习,先进的优化方法和智能位置和传感器处理中提供了应用的应用,以及通过出版物和开源项目与更广泛的AI社区接触基础研究。雷竞技是骗人的

这些机器学习和AI技术和模型允许优步在几个垂直领域移动,从交通和移动到客户支持和司机合作伙伴导航。仅在今年,优步的人工智能研究就在需求预测和雷竞技是骗人的更无缝的接机体验


继续阅读,了解更多关于2019年优步人工智能的亮点:

通过感知和感知提高位置准确性

2019年,优步人工智能的传感和感知团队在我们的移动和后端堆栈上开展项目,以提高优步平台上车辆位置的覆盖范围、准确性、速度和航向。克服GPS的限制,拥有更精确的位置,使乘客和司机更容易找到对方,提高预计到达时间(ETAs),减少乘客和司机取消预订,并使我们的市场运作更有效

利用计算机视觉让优步更安全、更高效

计算机视觉平台团队与优步的产品团队密切合作支持驱动身份的可扩展、可靠和快速验证当司机上网时。而且,随着越来越多的司机和餐馆加入Uber的平台,我们已经建立了自动化的深度学习转录技术,这适合于Uber的特定用例文档,需要将文本块输出为结构化数据进行下游处理,而不是文本团。

用神经网络增强实时预测

优步利用ML型号由神经网络驱动预测骑行者需求,接送和下降的ETAS和硬件容量规划要求,以及驱动我们操作的其他变量。为了提高2019年及以后的预测能力,我们开发了新的工具和技术,以增强这些模型,包括X射线,精灵和HotStarts。

X-ray是一个内部工具,允许我们并行地搜索数千个功能,揭示那些将改善模型预测的那些。2019年,我们将此工具部署到公司的系统中生产。在2020年,我们计划将X射线整合到其中米开朗基罗特征存储更准确的ML模型特征评估,这将使我们进一步微调我们的预测。

也在2019年推出,精灵,小说架构深度学习创造性地应用于时序预测,动力12.3%的改善需求预测在全球100多个城市,而HotStarts自动调谐,optimization-as-a-service工具,减少调优毫升的成本模型和算法重复任务的5 - 10倍。

与对话型AI创造更无缝的沟通

为了促进用户可能的最佳端到端体验,优步致力于与客户进行沟通更轻松,更容易访问。2019年,我们利用了优步的会话AI平台,使我们的支持团队能够尽可能准确地解决用户问题。此外,我们利用这个平台来减轻驾驶员伙伴更加无缝地与骑手通信来分散驾驶的潜力免提拾取一键聊天

为此,我们还开发并开放了源柏拉图研究对雷竞技是骗人的话体系,一个灵活的会话人工智能平台,用于构建、培训和部署会话人工智能代理,实现最先进的会话人工智能研究。雷竞技是骗人的虽然目前仅用于研究目的,柏拉图有潜力在生产中使用。雷竞技是骗人的

发布原创人工智能研究雷竞技是骗人的

2019年,我们发表了新的和原创研究雷竞技是骗人的关于我们的项目配对的开放式开拓者(诗人),一种同时生成和开发复杂挑战的解决方案的算法,以及解构彩票:零,标志和超级掩码,研究着名彩票票证算法的复杂性。我们提出了这些项目很多其他的NeurIPS,ICLR,ICML和其他场所在我们在神经网络,会话AI和传感和感知和感知的工作中的场所。

我们还通过博客文章和源代码分享了我们的一些尖端研究,包括雷竞技是骗人的雷竞技到底好不好用evograd.,一个Python库,使其易于对自然演化的算法进行培训ML模型,以及假设顾函数,用于单元测试的Python包。这些项目不仅可以为优步拥有自身的AI研究目录,而且还使我们能够与AI中的其他人合作。雷竞技是骗人的

通过开源促进人工智能合作

2019年,优步人工智能致力于通过开源项目与更广泛的科学界分享知识和最佳实践。

例如,优步发布Ludwig,一个内置在Tensorflow之上的开源深度学习工具箱,允许用户在不编写代码的情况下培训和测试深度学习模型。除了由团队采用苹果、IBM和英伟达Ludwig已经被整合到优步的各种工具和产品中,从我们的痴迷客户的机票代理商(COTA)我们的食物交付时间预测算法。2019年7月,我们发布了路德维希0.2版本,特色与彗星的集成。ml的音频/语音功能的实现。

我们承诺合作的另一个例子是采用烙黑优步创建的开源项目,由the如果人工智能基础该组织由Linux基金会赞助,支持人工智能和深度学习的开源创新。烙黑是在Python中编写的通用概率编程语言,是斯坦福大学,马萨诸塞州理工学院和哈佛大学等学术机构使用,并在GitHub上达到了5700多颗星。

望向2020.

明年,优步人工智能将继续创新、合作,并通过在我们的业务中应用人工智能为优步的平台服务做出贡献。无论是为传感和感知系统提供动力,以改善我们的路线,还是让我们能够更准确地预测我们服务的城市的乘客需求,人工智能都是优步作为一家公司的成长及其在我们的平台上提供更安全、更可靠体验的能力的基础。

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