摘要
本文提出了一种面向任务的对话系统的端到端结构。它基于一种简单实用但非常有效的序列到序列方法，其中语言理解和状态跟踪任务与结构化复制增强序列解码器和每个槽的多标签解码器联合建模。策略引擎和语言生成任务在此基础上共同建模。复制增强顺序解码器处理对话中的新值或未知值，而与顺序解码器结合的多标签解码器确保显式地将值分配给插槽。在生成部分，采用了槽型二进制分类器来提高性能。该架构可扩展到现实世界的场景，并通过在剑桥餐厅数据集和斯坦福汽车助理数据集上的实证评估实现了最先进的性能。
作者
Lei蜀，皮耶罗Molino，马赫迪Namazifar、徐虎、刘冰、Huaixiu郑，Gokhan病重
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