抽象的
在本文中，我们解决了立体声图像压缩的问题，并利用了这两个图像具有重叠视野以进一步压缩表示形式的事实。我们的方法利用了最新的单图像压缩自动编码器，并通过新颖的参数跳过功能增强压缩，以将各个级别的所有级别的完全微分，差异绘制的特征馈送到第二张图像的编码器/解码器。此外，我们使用条件熵模型对图像代码之间的概率依赖性进行了建模。我们的实验表明，与深度单像压缩相比，低比特率的第二张图比特率下降了30-50％，在较高的比特率下降低了10-20％。
作者
杰里·刘（Jerry Liu），，，，王王，，，，拉奎尔·乌尔塔森（Raquel Urtasun）
会议
ICCV 2019
完整的纸
Uber ATG
注释