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Gokhan Tur
Gokhan Tur是Uber Ai的工程董事。
工程博客文章雷竞技到底好不好用
雷竞技是骗人的调查报告
面向任务对话的灵活结构化模型
L. Shu.那P. Molino.那M. Namazifar.，H. Xu，B.刘，H.郑那G. Tur
本文提出了一种用于面向任务对话系统的新型端到端架构。它基于简单且实用的尚未非常有效的序列到序列方法，其中语言理解和状态跟踪任务是用结构化的复制增强的顺序解码器和每个时隙的多标签解码器共同建模。策略引擎和语言生成任务是共同建模的。[...][PDF]
2019年
本文提出了一种用于面向任务对话系统的新型端到端架构。它基于简单且实用的尚未非常有效的序列到序列方法，其中语言理解和状态跟踪任务是用结构化的复制增强的顺序解码器和每个时隙的多标签解码器共同建模。策略引擎和语言生成任务是共同建模的。[...][PDF]
2019年
通过加固学习协作多智能辅助对话模型培训
A. Papangelis.那Y.-c.王那P. Molino.那G. Tur
我们介绍了同时培训仅通过自生物语言通信的会话代理的完整尝试。使用DSTC2作为种子数据，我们为每个代理商培训了自然语言理解（NLU）和生成（NLG）网络，并让代理商在线互动。[...][PDF]
话语和对话的特殊兴趣小组（sigdial.），2019年
我们介绍了同时培训仅通过自生物语言通信的会话代理的完整尝试。使用DSTC2作为种子数据，我们为每个代理商培训了自然语言理解（NLU）和生成（NLG）网络，并让代理商在线互动。[...][PDF]
话语和对话的特殊兴趣小组（sigdial.），2019年
在端到端的面向任务的对话系统中纳入信仰状态的结构
L. Shu，P. Molino.那M. Namazifar.那B.刘，h. xu，H.郑， 和G. Tur
端到端培训网络尽量克服错误传播，缺乏传统模块化面向对话系统架构的泛化和整体脆性。大多数提议的模型在序列到序列架构上展开。其中一些人不追踪信仰状态，这使得难以与不断变化的知识库进行互动，而明确跟踪信仰状态的人则与分类器进行。分类器的使用遭受了词汇外的话题，使这些模型难以在现实世界应用中使用不断变化的知识库。我们提出了结构性信念副本网络（SBCN），这是一种新的端到端培训架构，允许与外部符号知识库进行交互，并同时解决词汇流问题。[...][PDF]
在神经信息处理系统会议上会议智力挑战（Convai @ neurips.），2018年
端到端培训网络尽量克服错误传播，缺乏传统模块化面向对话系统架构的泛化和整体脆性。大多数提议的模型在序列到序列架构上展开。其中一些人不追踪信仰状态，这使得难以与不断变化的知识库进行互动，而明确跟踪信仰状态的人则与分类器进行。分类器的使用遭受了词汇外的话题，使这些模型难以在现实世界应用中使用不断变化的知识库。我们提出了结构性信念副本网络（SBCN），这是一种新的端到端培训架构，允许与外部符号知识库进行交互，并同时解决词汇流问题。[...][PDF]
在神经信息处理系统会议上会议智力挑战（Convai @ neurips.），2018年
