在优步，我们接受先进的研究工作，并用它来解决现实世界雷竞技是骗人的的问题。在我们的科学在优步视频系列，优步员工谈论我们如何在日常工作中应用数据科学、人工智能、机器学习和其他创新技术。
作为加州大学伯克利分校的研究生，数据科学经理Suzette Puente使用统计学来理解和解释动物的移动模式。在Uber, Suzette和她的团队使用类似的技术来预测交通模式。通过利用时空相关性，他们可以更好地预测出行时间，并为我们平台上的司机和合作伙伴生成改进的路线。
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