杰夫·克伦和肯尼斯·斯坦利是这项研究的共同资深作者我们的相关研究论文雷竞技是骗人的．
乔尔·雷曼
Joel Lehman之前是哥本哈根IT大学的助理教授，主要研究神经网络、进化算法和强化学习。雷竞技是骗人的
工程博客文章雷竞技到底好不好用
EvoGrad:一个基于梯度进化的轻量级库
能够实现快速灵活实验的工具民主化并加速了机器学习研究。雷竞技是骗人的以自动区分库的开发为例，例如Theano，咖啡，TensorFlow,PyTorch:这些库在.．.
创建一个雅达利玩代理的动物园来催化对深度强化学习的理解
这项研究是雷竞技是骗人的在谷歌Brain和OpenAI的合作者的宝贵帮助下进行的。
雅达利动物园里一群训练有素的特工。
最近人工智能领域一些最令人兴奋的进展来自深度强化领域.．.
POET:通过成对开放式开拓者无休止地生成日益复杂和多样化的学习环境及其解决方案
杰夫·克伦和肯尼斯·o·斯坦利文章的第二作者。
我们感兴趣的开放性优步AI实验室，因为它提供了完全独立生成多样化且不断扩展的机器学习课程的潜力。拥有大量的.．.
蒙特祖玛的复仇被Go-Explore解决了，这是一种解决困难探索问题的新算法(也在陷阱上创下了记录)
肯尼斯·o·斯坦利和杰夫·克伦文章的第二作者。
在深度强化学习(RL)中，解决Atari游戏蒙特祖玛的复仇而且陷阱这是一个巨大的挑战。这些游戏代表了一大类具有挑战性的现实问题.．.
卷积神经网络的一个有趣的失败和CoordConv解
优步在许多领域使用卷积神经网络，这些领域可能涉及坐标转换，从设计自动驾驶汽车到自动化街道标志检测，以构建地图，并最大限度地提高优步市场的空间运动效率。
在深度学习中，.．.
雷竞技是骗人的研究论文
可进化性ES:可进化性的可伸缩和直接优化
答:Gajewski，Clune j .，k.o.斯坦利，j·雷曼
设计能够揭示高度进化表象的进化算法是一个开放的挑战;这种可进化性很重要，因为它加速了进化，使人们能够快速适应不断变化的环境。本文介绍了evolvability ES，这是一种进化算法，旨在明确有效地优化可进化性，即进一步适应的能力。[…][PDF]
遗传与进化计算会议(GECCO), 2019
设计能够揭示高度进化表象的进化算法是一个开放的挑战;这种可进化性很重要，因为它加速了进化，使人们能够快速适应不断变化的环境。本文介绍了evolvability ES，这是一种进化算法，旨在明确有效地优化可进化性，即进一步适应的能力。[…][PDF]
遗传与进化计算会议(GECCO), 2019
卷积神经网络的一个有趣的失败和CoordConv解
r·刘，j·雷曼，p . Molino，F.i这样，e·弗兰克，答:能够，j . Yosinski
很少有思想能像卷积那样对深度学习产生如此大的影响。对于任何涉及像素或空间表示的问题，常见的直觉认为卷积神经网络可能是合适的。在这篇论文中，我们通过看似平凡的坐标变换问题展示了一个惊人的反例，它只需要学习(x,y)笛卡尔空间和单热像素空间中的坐标之间的映射。[…][PDF]
神经信息处理系统研究进展(NeurIPS), 2018年
很少有思想能像卷积那样对深度学习产生如此大的影响。对于任何涉及像素或空间表示的问题，常见的直觉认为卷积神经网络可能是合适的。在这篇论文中，我们通过看似平凡的坐标变换问题展示了一个惊人的反例，它只需要学习(x,y)笛卡尔空间和单热像素空间中的坐标之间的映射。[…][PDF]
神经信息处理系统研究进展(NeurIPS), 2018年
数字进化的惊人创造力:来自进化计算和人工生命研究社区的轶事集合雷竞技是骗人的
j·雷曼，Clune j ., d . Misevic阿达米c . l . Altenberg j .比尤利·本特利s伯纳德·g·贝丝纶,d·布赖森p . Chrabaszcz n .切尼答:呆子,s . Doncieux f·代尔,k . Ellefsen r . Feldt费舍尔,福勒斯特,a . Frenoy c .赢l·高夫l·格拉博夫斯基b . Hodjat f . Hutter l·凯勒c . Knibbe p . Krcah r . Lenski h·利普森,r·麦c . Maestre r . Miikkulainen s .米特里·d·莫里亚蒂,j·穆雷打造,阮,c . Ofria m . Parizeau d·帕森斯r . Pennock w, t·雷·m·Schoenauer e . Shultek·西姆斯k·斯坦利、F.塔代伊、D.塔拉波尔、S.蒂博、W.韦默、R.沃森、j . Yosinski
生物进化为复杂而微妙的适应提供了创造性的源泉，经常让发现它们的科学家感到惊讶。然而，因为进化是一种算法过程，超越了它发生的基底，进化的创造力并不局限于自然界。[…][PDF]
2018
生物进化为复杂而微妙的适应提供了创造性的源泉，经常让发现它们的科学家感到惊讶。然而，因为进化是一种算法过程，超越了它发生的基底，进化的创造力并不局限于自然界。[…][PDF]
2018
