标签:人工智能
大规模协作:强调从超级开放2018年峰会
超级举办了第一次打开峰会11月15日,邀请开源社区,了解我们的开源项目的工程师每天都使用它们。从一天检查亮点,包括关键提示从Linux基金会的Jim Zemlin和超级艾未未的Zoubin Ghahramani。
M4预测竞争:引入一种新的混合ES-RNN模型
固体边缘,超级高级数据科学家Slawek Smyl赢得了与他混合指数Smoothing-Recurrent M4竞争神经网络(ES-RNN)预测方法。
加速深Neuroevolution:火车雅达利小时在一台个人电脑
应用硬件加速深neuroevolution在现在的一个开源项目,超级人工智能实验室能够训练一个神经网络玩雅达利在短短几小时在一台个人电脑,让这种类型的研究可以更大数量的人。雷竞技是骗人的
葡萄树:一个开放源码Neuroevolution交互式数据可视化工具
超级人工智能实验室介绍视觉检查员Neuroevolution(葡萄),一个开源的交互式数据可视化工具来帮助Neuroevolution研究人员更好地理解算法的这个家庭。雷竞技是骗人的


























