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雷竞技是骗人的 人工智能/机器学习 用于多变量分布的方法衍生物

用于多变量分布的方法衍生物

抽象的

我们利用了传输方程与期望衍生物之间的链接构建了用于多变量分布的有效的PathWise梯度估计。我们专注于两个主线程。首先,我们使用传输方程的空解构造自适应控制变体,该变体可用于构造具有降低方差的梯度估计。其次,我们考虑多元混合分布的情况。特别是,我们展示了如何计算具有任意手段和对角心协方差的多元正常分布混合物的分析衍生物。我们在各种实验中展示了各种实验,在变分推论的情况下,我们的梯度估计能够优于其他方法,尤其是高维度。

作者

马丁·詹坎威济亚克Theofanis Karaletsos

会议

AI统计数据19.

全文

'多变量分布的PathWise衍生物'(PDF)

优步AI.

注释
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Martin Jankowiak是Uber的高级研究科学家雷竞技是骗人的,其研究侧重于概率机器学习。他是Pyro概率编程语言的共同创造者。
Theofanis将他的第一步是Max Planck智能系统智能系统研究所的机器学习者,与Microsoft Research Cambridge,重点关注来自非结构化数据的无监督知识提取,例如生物学的生成建模和表型。雷竞技是骗人的然后,他在纽约搬到纪念斯隆·克雷特癌症中心,在那里他在癌症治疗剂的背景下工作。他于2016年加入了一个小型AI启动几何智能,并与他的同事组成了新的Uber AI实验室。Theofanis的研雷竞技是骗人的究兴趣集中在丰富的概率建模,近似推断和概率编程。他的主要激情是结构模型,其例子是时空过程,图像形成模型,深度概率模型以及使其在实际数据上工作所需的工具。他的过去在生命科学中也让他敏锐地对如何使模型解释并量化他们的不确定性,非传统学习环境,如弱监督的学习和模型批评。