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雷竞技是骗人的 人工智能/机器学习 道路边界提取的卷积经常性网络

道路边界提取的卷积经常性网络

抽象的

创建包含场景静态元素精确信息的高定义映射对于使自动驾驶汽车安全地驱动即可至关重要。在本文中,我们解决了激光器和相机图像的可驱动道路边界提取问题。对于实现这一目标,我们设计了一种结构化模型,其中一个完全卷积的网络获得编码道路边界的位置和方向的深度特征,然后,卷积复发网络输出它们中的每一个的折线表示。重要的是,我们的方法是全自动的,不需要循环中的用户。我们展示了我们在大型北美城市的方法的有效性,在那里我们获得了高精度和召回的道路边界的完美拓扑结构99:3%的时间。

作者

贾斯汀梁namdar homayounfar.神龙王魏志宇拉奎尔乌特萨苏

会议

CVPR 2019.

全文

'道路边界提取的卷积经常性网络'(PDF)

优步阿格

注释
上一篇文章 用于3D对象检测的多任务多传感器融合
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贾斯汀梁
Justin Liang是Uber 雷竞技是骗人的Atg多伦多的研究科学家。他的研究雷竞技是骗人的侧重于计算机视觉和机器学习,用于在自动驾驶车辆中的映射和检测。在加入ATG之前,他在多伦多大学的Raquel Urtasun进行了科学科学的MSC。他还拥有英国哥伦比亚大学机械工程的Basc。
namdar homayounfar.
我是Uber雷竞技是骗人的 Atg多伦多的研究科学家,在Raquel Urtasun教授的监督下,多伦多大多数博士学生。我对深度学习和计算机愿景有雷竞技是骗人的广泛的研究兴趣。我目前的重点是开发深度结构化模型,用于创建自动车辆安全导航所需的高清地图。此前,我在多伦多大学获得了我的统计数据学位,并在麦吉尔大学的普通竞争和统计数据之前。
神龙王
神龙王是Uber Atg多伦多的研雷竞技是骗人的究科学家,致力于自行车开发。他也是多伦多大学的博士生。他的顾问是Raquel Urtasun教授。他对计算机愿景,机器学习和机器人具有广泛的兴趣。他对3D Vision和深层结构化模型特别感兴趣。
魏志宇
Wei-Chiu Ma是Antonio Torralba教授的麻省理工学院博士学位。他的研究雷竞技是骗人的兴趣位于计算机视觉和机器学习,特别是低级视觉和3D视野。他还在Uber Atg多伦多与Raquel Urtasun教授兼职,将他的研究应用于自动驾驶车辆。雷竞技是骗人的
拉奎尔乌特萨苏
Raquel Urtasun是优步ATG和Uber Atg多伦多的首席科学家。她也是多伦多大学的教授,加拿大机器学习和电脑愿景和电脑愿景以及AI传染媒介研究所的联合创始人。雷竞技是骗人的她是一个NSERDERESIES奖,一个NVIDIA先驱,AI奖,一个教育和创新部的NVIDIA先驱早期研究员奖,三个谷歌教师研究奖,亚马逊教师研究奖,诺克诺诺·新研究员奖,一个RECONONA FORMESERING雷竞技是骗人的Award and two Best Paper Runner up Prize awarded CVPR in 2013 and 2017. She was also named Chatelaine 2018 Woman of the year, and 2018 Toronto’s top influencers by Adweek magazine