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基于异质性因果学习的用户营销有效性优化

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用户营销是以消费者为基础的互联网公司的一个重点。学习算法可以有效地优化营销活动，增加用户参与度，促进相关产品的交叉营销。通过奖励来吸引用户，营销方法可以有效地促进用户在期望产品中的活动。奖励产生了巨大的成本，可以通过未来收入的增加来抵消。[…][PDF]
2020

学习持续治疗策略与二部嵌入匹配异质因果效应

w . y .邹,美国Shyam,m·梅,m .王,彼得森j .,z Ghahramani
因果推理方法广泛应用于医学、政策和经济学等领域。这些应用的核心是对治疗效果的估计，以便作出决定。目前的方法是基于单一结果维度的治疗效果作出二元的是或否的决定。这些方法无法获得具有强度衡量的连续空间治疗政策。[…][PDF]
2020