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明希王

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Mingshi Wang是优步机器学习平台团队的高级软件工程师。

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生产分布式XGBoost以培训具有大型数据集的深树模型

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学习连续治疗政策和二分嵌入,用于与异质因果效应相匹配

W. Y. Zou.S. Shyam.M. mui.J. Pedersen.Z.Ghahramani.
因果推断方法广泛应用于医学,政策和经济学领域。这些应用的核心是估算治疗效果的决策。目前的方法基于单个结果尺寸的治疗效果使二元yes-or-no-o或-Om决定。这些方法无法捕获具有强度测量的连续空间处理策略。[...][PDF]
2020.

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