Shuyang du
Shuyang是Uber Marketplace的数据科学家，是因果机器学习，深度学习和机器学习系统设计等主题的工雷竞技是骗人的作研究和应用。
雷竞技是骗人的调查报告
在用户营销中优化有效性优化的异质因果学习
W. Y. Zou，，，，S. du，，，，J. Lee，，，，J. Pedersen
用户营销是基于消费者的互联网公司的重点。学习算法可有效地优化增加用户参与度的营销活动，并促进与相关产品的跨市场。通过吸引用户奖励，营销方法可以有效地促进所需产品中的用户活动。奖励会通过增加未来的收入而产生的巨大成本。[...][PDF]
2020
用户营销是基于消费者的互联网公司的重点。学习算法可有效地优化增加用户参与度的营销活动，并促进与相关产品的跨市场。通过吸引用户奖励，营销方法可以有效地促进所需产品中的用户活动。奖励会通过增加未来的收入而产生的巨大成本。[...][PDF]
2020
通过因果学习改善用户保留
S. du，，，，J. Lee，，，，F. Ghaffarizadeh
用户保留是基于消费者的互联网公司的重点，促销是改善保留率的有效杠杆。但是，公司要么依靠非因果搅拌预测来捕获异质性或定期A/B测试以捕获平均治疗效果。在本文中，我们提出了一个异质治疗效应优化框架，以捕获异质性和因果效应。[...][PDF]
SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD），2019年
用户保留是基于消费者的互联网公司的重点，促销是改善保留率的有效杠杆。但是，公司要么依靠非因果搅拌预测来捕获异质性或定期A/B测试以捕获平均治疗效果。在本文中，我们提出了一个异质治疗效应优化框架，以捕获异质性和因果效应。[...][PDF]
SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD），2019年
