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标签:卷积神经网络

数据科学超级:女性世界的数据移动

Sreeta Gorripaty- - - - - -
2018年10月在一次聚会,我们的妇女在统计,数据,优化和机器学习(智慧)集团在其技术在超级工作。
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更快的神经网络直接从JPEG

莱昂内尔Gueguen- - - - - -
超级人工智能实验室引入了一个方法,使神经网络这一过程更快更准确地利用JPEG图像表示。
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一个有趣的失败的卷积神经网络和CoordConv解决方案

罗赞刘- - - - - -
卷积神经网络一样强大和广泛的深度学习,人工智能实验室的最新研究揭示了失败和一个简单的修复。雷竞技是骗人的
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测量目标的内在维度的风景

Chunyuan李- - - - - -
好奇是什么样子的遍历高维损失的现代神经网络?看看超级人工智能实验室的最新研究发现测量内在维度。雷竞技是骗人的
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SBNet:利用块稀疏激活加速卷积神经网络

Mengye任- - - - - -
超级ATG多伦多发达块稀疏网络(SBNet),一个开源TensorFlow的算法,加快推理的3 d车辆检测系统,同时降低计算成本。
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