在交通技术领先地位，新的Uber的位置巴黎的高级技术中心（ATCP）支持发展超级空气，我们努力使用飞行车向我们的平台添加第三个维度。

领先的ATCP是FrançoisSillion，最近担任人工智能总监inria.，法国的数字科学研究所。雷竞技是骗人的François赢得了他的博士学位。来自Ecole NormaleSupérieure的物理和计算机图形学，并在计算机图形和机器学习中享有一名漫长的职业生涯。雷竞技是骗人的

未来，Uber Air将提供使用网络的空中rive全电动，垂直起飞和着陆（VTOL）飞机由分布式电动推进供电。这种愿景需要建立人工智能以及优化和优化空域管理系统在规模上支持优步空气。

ATCP加入了一个研究办公室的组合，优步用来探索让我雷竞技是骗人的们在全球范围内提供最有效的交通解决方案的技术。在旧金山，优步AI.推动人工智能的限制，并将机器学习的最新进展连接到我们业务的所有方面先进技术组在匹兹堡，多伦多和旧金山的办事处发明了安全，可靠，实惠的自动驾驶运输的未来。

要了解更多关于atcp背后的愿景，我们与François坐下：

先进技术中心在巴黎（ATCP）的作用是什么？

我们的主要目标涉及与欧洲的学术研究机构维持强有力的关系，同时从事我们自己的研究与优步应用程序相关的主题，特别关注由Uber Air，这是开发城市空雷竞技是骗人的运的倡议。

目前，ATCP正在招聘研究科学家，在这个空间中产生新雷竞技是骗人的的知识，并与学术和行业合作伙伴培养强有力的关系。

我们研究的主题相当宽泛，但最雷竞技是骗人的初专注于软件，例如用于决策和优化的人工智能。我们的一个大专题是软件系统的安全性，这对于与航空有关的任何事情尤为重要。当然，安全适用于飞机本身，也适用于城市航空的更广泛的画面。您看，当您在大量的运营飞机上开始运营飞机时，需要新的算法和系统来扩展空中交通管理。

是什么导致你加入优步作为ATCP的头部？

我已经在研究所的30年里工作了雷竞技是骗人的30年，包括法国数字科学研究所inria 20年。我开始研究计算机图形和愿景，雷竞技是骗人的然后转移到机器学习。在过去的10年里，我逐渐进入研究管理。雷竞技是骗人的我在inria管理了大约500人，然后成为其科学主任，涵盖了我们在计算机科学和数学中的所有工作。

我总是被研究兴奋，我真的很想看到它产生了影响雷竞技是骗人的。去年我准备好了不同的东西，并希望在一家推进现有技术的公司的公司工作，同时在人们的生活中产生差异。当我看着优步时，我发现这个叫做Uber Air的这个真正令人兴奋的项目，并且有一些对我感兴趣的方面。首先，这是一个游戏更换者，因为它是之前没有存在的东西，可能对运输产生巨大影响。另一方面，当我和优步谈话时，我意识到他们有360度的挑战愿景。这不是一个朴素的倡议，只是建造一辆飞行车;所涉及的人正在识别所有棘手的问题，从飞机需要什么类型的电池到公共空间都需要太吵。我喜欢优步的现实方法，并对可能性感到兴奋。

ATCP员工将如何将其与学术机构合作之间的时间划分为何时进行原创研究和合作？雷竞技是骗人的

没有这样一个明确的部门，因为我们将履行的研究必须与大学和机构相关联。雷竞技是骗人的如今，只有几个人很少雷竞技是骗人的完成研究。连接很重要，因为我们正在构建彼此的工作，特别是在软件方面。开源运动是软件如何取决于社区而不是奇偶开发人员的一个很好的例子。

通过研究，雷竞技是骗人的难以区分内部和协作，但我认为也许我们的一半努力将在产生新的结果。我不想建议区分基础和应用研究。雷竞技是骗人的我认为所有良好的研究都应该在现实世雷竞技是骗人的界中找到应用程序。我们不仅仅是在白板前设计设计算法 - 我们需要显示我们创建的内容可以使用真实数据以比例运行。我们所做雷竞技是骗人的的任何研究都必须有意义。

由于ATCP将专注于对Uber Air的研究领域重要，我们所雷竞技是骗人的有的工作都将是为了实现城市空运的未来，我们的办公室将寻找从大学产生的工作，可能会影响道路。对于Uber Air Team的成员来说，对产品路线图的清晰概念来说，这也很重要，以便与ATCP的研究团队共度时光。雷竞技是骗人的

ATCP将解决的主要技术挑战是什么？

ATCP的第一件事之一是优化。当然，许多团队已经在努力优化超级平台，但我们将看待特定于优步空气的问题。例如，其中一个是基础架构。例如，我们应该在哪里放置那些新飞机将从中展开的Skyports，以便为最多的人提供最多的人，并创造最安全，最无缝的操作条件？

有许多地理和几何约束需要考虑。例如，虽然我们的飞机将是电动的，但它们仍将产生一定程度的噪音。在一个城市中寻找Skyport的最佳场所时，我们需要在其他因素考虑到噪音，以便为使用该服务的人和工作或生活在该地区的人提供最好的效用和舒适性。然后有一个城市的交通模式需要考虑。这些是我们需要理解的一些相当静态因素，以便我们可以以最佳的方式放置Skyports。

然后有更具变化的因素，例如天气，这对涉及空运的任何东西起着很大的作用。对于我们提出的那种飞机，在电池上运行，天气将直接影响能耗。例如，如果强风从西方出现，例如，飞机将使用更多的能量，因此我们可能会限制每架飞机中的乘客数量，减轻重量和节约能源。风吹的东西使空中旅行是优步当前产品不需要的大规模多学会优化问题。

为了有效地运作，在规模上运营，我们可能希望这些飞机相互关心地遵循。这需要高质量的传感器和一定程度的自动化。机器学习可能对帮助这些系统做出明智的决策来确保安全旅行至关重要。我们使用的任何机器学习系统所做的决定必须是透明的，所以我们知道为什么正在制作这些决定并可以信任它们。

AI将如何在超级空气中发挥作用？

一个例子涉及预测eta，这已经是我们在优步商业的东西。当我们开始处理飞机时，我们有一个多式化的旅行，在那里第一个和最后一英里将涉及骑车者乘车到天球，然后在陆地上拿起一辆车并被带到他们的最终目的地。对于该模型，我们需要计算eta，因为当骑手将在Skyport中掉下来，与飞机飞行计划协调，以确保Skyport接收和下降的物流功能无缝，然后有一个计算的ETA汽车将等待着陆天然港的那个骑手。

作为另一个例子，在优化Skyports的位置，我们正在分析特定城市或地区的人口运动模式和天气等东西。这是一个耗时和复杂的过程，特别是如果我们正在考虑将优步空气扩展到数百个城市。使用AI，我们可以使用本地数据构建模型来帮助推断到其他城市，以获取最佳Skyport位置的预测。当我们探索Skyport位置时，我们可能会发现有许多城市类型，如密集，欧式城市和美国普通的城市。这种类型的分类可以帮助我们使用AI建议潜在的Skyport位置。

最后，Uber航空公司最初将被驾驶，但我们将为远程监督和自驾驶车辆做好准备。这项研究有雷竞技是骗人的相似之处优步ATG的自动驾驶汽车工作作为传感器采集和融合的深度学习在两个域中都是相关的。

ATCP目前正在寻找顶级工程和研究人才。雷竞技是骗人的如果开发创新，城市的城市空运令人兴奋，在我们的团队中申请！！